教育培训行业经历政策性调整后，AI学习机成为众多教培行业的业务转型方向之一，以及部分科技公司寻求AI技术落地的主要场景。

　　5月29日，钛媒体APP独家获悉，教育科技公司精准学完成了新一轮融资，投资方为阿里巴巴，投资金额近2亿元。精准学成立于2018年1月，基于AI推荐引擎技术的“精准学理念”，此前与包括上海昂立在内的国内数千家教育培训学校建立了合作，也是学而思、高思集团的战略合作伙伴。

　　杨仁斌此前曾在阿里任职，先后担任阿里巴巴集团技术总监、阿里巴巴集团战略部总监。2018年，杨仁斌认为移动互联网的创业已经接近尾声，剩下的最大创业机会将会是传统产业的智能化升级。于是，杨仁斌决定创立精准学。

　　“过去，教培行业里存在着30万家中小机构，整个行业的市场规模约为1.2万亿元，新东方、学而思这样的头部机构的市场份额只有1.5%左右。”

　　杨仁斌表示，市场份额如此分散，就意味着教育行业是一个高度本地化和人性化的生意—每个地区的教学特点和每个学生的薄弱环节，都不尽相同。而在传统的教培机构中，采用的是分班制，一个老师对应二十到三十个学生，无法做到针对每个学生的精准施教。

　　因此，精准学此前聚焦的创业方向就是利用个性化推荐的算法，对学生的薄弱环节进行强化训练，而不是所有题目的重复练习。靠着这套个性化推荐的精准学功能，精准学短时间内就获得了稳定的现金流，并在之后与包括上海昂立、学而思、高思集团等国内数千家教育培训学校达成合作。

　　教培行业的政策性调整之后，特别是AI的出现，让杨仁斌看到了学习机市场的机会。

　　按照杨仁斌的说法，学习机行业的发展主要经历了两个阶段。第一阶段，是以步步高为代表的课程录播学习机，用户根据录播视频进行学习；第二阶段，则是科大讯飞主打的个性化精准学，AI能力更多地进入学习机产品。而后者，正是精准学早在2018就提出且实现的功能。

　　“AI学习机最主要的竞争壁垒，其实就是算法和数据。这也是精准学过去几年在教培行业沉淀下来的最重要的资源。”

　　杨仁斌对钛媒体APP表示，算法层面，精准学强化学习的个性化推荐，算法在教育行业已经得到了验证；数据层面，精准学在与各地教育机构的合作中，掌握了大量的学情数据。“这就像高德导航识别道路堵点一样，我们掌握了大量学情数据后，可以更大程度识别某个知识范围内学生用户出错率更高的点，进行更精准的练习推荐。”

　　杨仁斌强调，所 有用录播课程的视频学习机都是上一代的学习机，真正的AI学习机应该是老师、课程和练习题库的全面AI化。

　　“AI原生代学习机应该具备三大标准。”

　　杨仁斌称，首先AI原生代学习机的交互方式应该主要以语音和视觉为代表的的自然交互为主，用户可以跟机器对话、机器也能够感知到用户状态。

　　其次，去掉AI之后，这个产品将不合格。过去的学习机，闲置率几乎达到了50%，也从侧面说明，如果没有家长监督情况下，智能学习机是一个不合格的产品。

　　最后，借助AI技术，可以让每一个学生都能拥有一个全能的进行个性化教学的AI老师，而不是千人一面的录播视频，或是像ChatGPT一样的提问和回答。

　　按照杨仁斌的说法，虽然精准学入局C端学习机赛道相对较晚，但AI学习机行业的竞争其实才刚刚开始。

　　以每年出生人口1000万为标准计算，小学到高中的教育阶段为12年，这就意味着学习机的最大用户量应该为1.2亿。目前，学习机的出货量约为500万台，并且都是非真正意义上的 AI学习机。

　　“在下一波的竞争中，这些机器都会被淘汰。”杨仁斌表示，AI领域的发展才刚刚起步，AI学习机会成为手机、电脑、平板之外的一个主流的全新终端形式。（本文首发于钛媒体APP，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）