张亚勤简要总结了人工智能大模型的发展趋势，一是多模态、多尺度、跨模态的新智能；二是未来五年要在整个架构上有大的突破，追随尺度定律(Scaling Law)，但未必是transformer模型结构；三是智能逐渐向“人工智能手机”“人工智能PC”边缘侧延伸；四是可以实现定义任务、规划路径、自我升级、自我编码等的自主智能；五是信息式智能逐渐走向物理世界；六是大模型与生物体连结的生物智能。

　　张亚勤认为，未来五年随着各大领域大规模应用人工智能技术，将带来三方面风险，包括：信息世界的风险，包含错误、虚假信息的风险；已经出现的大模型幻觉问题，随着信息智能大规模应用延伸至物理智能、生物智能时，风险也会规模化；大模型与经济体系、金融体系、军事系统、电力网络相连接的风险。

　　如何防范这些风险问题，张亚勤提出五个长期建议。

　　一是像标识广告一样，对人工智能生产的数字人等智能体进行标识。

　　二是设立映射和注册机制。明确机器人作为从属体，必须映射到主体，这个主体可以是人或公司等法定实体，如果机器人出现问题，就可以追溯主体责任。

　　三是建立分级监管体制机制。对应用在物理世界、生物系统等不同领域的大模型，分级监管。

　　四是加大对大模型风险研究的投入，呼吁政府、科学家、技术从业者和企业家共同 参与，一边发展，一边治理。