中新网杭州3月2日电(柴燕菲 王潇婧)加快形成新质生产力，既是发展命题，也是改革命题。全国两会前夕，全国政协常委、浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平接受中新社采访时建议，要抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域产业创新，成为发展新质生产力的重要引擎。

　　今年开春，各地的新年发展谋划中，“新质生产力”频频亮相。传统产业迭代、新兴产业抢滩、未来产业争先，以创新为引擎的发展竞速由此拉开，汇聚起高质量发展的洪流，人工智能是其中的核心。

　　从ChatGPT生成式人工智能呈现集群创新现象，到 Sora等人工智能模型带来指数级技术进步，当前人工智能产业落子不断。在此过程中，顶层设计、算力、数据被视为关键三要素，也是中国发展人工智能产业亟待突破的瓶颈。

　　在陈小平看来，要制定国家层面的人工智能发展战略规划，优先扶持若干具有竞争力的地区、企业，给予“一地一策”“一事一议”重点支持。设立专项基金，对人工智能领域核心技术研发、基础设施投资、模型训练调优、垂直领域应用等关键环节提供财政补贴或直接投资，鼓励企业和社会资本参与。

　　具体 举措方面，他认为要培育国产软硬件生态体系。

　　“通过建立标准体系、组织联合攻关等方式促进国产软硬件产品的深度整合和广泛兼容。鼓励不同厂商之间技术研发合作和市场资源共享，避免重复投入，共同打造完整的国产人工智能产业链条。建立健全自主创新产品认证体系，以市场需求带动国产技术进步。”陈小平补充道。

　　未来，人工智能产业的竞争重点将集中在生产力工作效能和应用场景等领域。特别是随着数字经济时代全面开启，算力正以一种新的生产力形式为各行各业的数字化转型注入新动能。

　　但与应对国际市场激烈竞争的要求相比，中国算力基础设施发展仍面临着成长的烦恼。

　　为此，陈小平建议要提升基础设施与算力效能，“加快推进东数西算一体化算力网建设，通过‘结对子’的方式将东部地区的计算密集型业务传输到西部进行处理，实现跨区域的算力资源高效调度与利用。”

　　他鼓励支持“公共云发展”，有序引导各级政府、事业单位、国有企业采购公共云算力资源服务，避免地方政府盲目投资布局智算中心。同时，鼓励地方通过发放“算力券”等引导和支持企业采用云计算、按需付费的算力租赁模式，减轻企业在大模型研发应用的成本压力，深化产业融合与应用场景拓展。

　　日前，国家数据局等多部门印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展。

　　陈小平认为，数据要素不是单一的“赋能+”，而是发挥“乘数效应”。

　　“建议推动建立人工智能大数据开放创新平台，鼓励企业和研究机构共享符合法律法规要求的高质量语料库资源。支持开展专门的数据标注、清洗等预处理工作，为训练大模型提供优质数据来源。研究制定更适应人工智能产业发展特点的数据权益保障和流通规则，降低企业合规成本。”他期望以高质量数据集开发利用，推动形成人工智能领域更多可能，增强未来发展“向新力”。(完)