如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

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  中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

  国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

  该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的 内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

  在2022年仅剩29天的时候,许家印在铺天盖地的消息中现身了,他的名字今年第三次出现在恒大集团的官网上。在恒大发布的视频与照片中,64岁的许家印依旧是一头黑发,只不过,额头前的头发稀疏了些。/index.phtml返回搜狐,查看更多

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发布于:伊春南岔区
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