日本护士体内外she精2X╳╳「かいてませんよ」と僕は言った。　　张小曳说，如今，在科学界，对沙尘暴的研究已经从对其科学的认识转向了如何防治沙尘暴，尤其是预报、预警。在他看来，未来，人类能改变的比较有限，而更加精确的预报和预警，则可以减缓沙尘暴对社会和个人的危害。uV3k4-5eO8TF2AudCV7OjzJECe-AMD怀揣最新AI芯片步步逼近英伟达，瞄准4000亿美元市场规模

　　MI300X是专为生成式AI智能算力设计的数据中心GPU，正面对标英伟达H100；MI300A则是专为超级计算机设计的APU产品。APU为AMD在2011年提出的升级版CPU概念，其将CPU和GPU组合在同一个晶片上，以满足超级计算机高性能计算的要求。

　　此外，专为生成式AI大语言模型设计的MI300X内存高达192GB，超过了英伟达H100芯片的120GB内存。按照AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）此前提出的“内存容量越多，芯片可以处理的模型集越大”说法，随着大模型的规模复杂性不断增加，且训练好的模型在推理环节需要更大的算力，内存的扩容是AI芯片的进化趋势。目前，集合8张MI300X的Instinct工作台已经可以支持运行Llama2 （700亿参数）、BLOOM（1760亿参数）大模型的训练与推理。

　　AMD并未在发布会现场公布MI300X产品的售价。而据CNBC报道，英伟达的一款晶片售价约为 40000美元。苏姿丰此前曾表示，“AMD的新产品价格和运营成本必须低于英伟达才能说服客户。”

　　早在新品正式问世前，AMD就被外界视为打破英伟达垄断AI算力市场的“多一种选择”，算力紧缺又使这种需求愈发迫切。

　　据悉，AMD明年数据中心AI GPU产品的收入将远远超过20亿美元。

　　时下，AI算力的暴涨正使得未来市场向着更大的规模扩张。苏姿丰预测数据中心AI芯片的总市值将突破450亿美元，远高于AMD 6月预测的300亿美元。到2027年，市场将进一步扩张至4000亿美元，超过其先前预测的两倍有余。

　　包括IDC在内的多家机构调研数据显示，全球AI算力接近90%的市场目前被英伟达占据。按照Omdia的统计，至今年第三季度，英伟达共售出了近50万张A100和H100 GPU。考虑到大型云厂商、主流大模型公司的采购订单都以1万张起步，AI算力缺口中仍有英伟达替代品的机会。

　　苏姿丰认为英伟达目前占据统治地位是不争的事实，但AI算力市场的未来规模巨大，AMD仍能分一杯羹，“AMD不一定要击败英伟达才能在市场上取得成功。”