国产又粗又猛又爽又黄老大爷一僕としては結論を急がせるつもりはないですがc春という季節は何かを新しく始めるには都合の良い季節だしcもし我々が四月から一緒に住むことができるとしたらcそれがいちばん良いじゃないかなという気がします。うまくいけば君も大学に復学できるし。一緒に住むのに問題があるとしたらこの近くで君のためにアパートを探すことも可能です。いちばん大事なことは我々がいつもすぐ近くにいることができるということです。もちろんとくに春という季節にこだわっているわけではありません。夏が良いと思うならc夏でオーケーです。問題はありません。それについて君がどう思っているかc返事をくれませんか　　相比内陆地区，广东省群众依然保持相对旺盛的生育意愿。2022年，广东省出生105.2万人，出生率8.30‰。广东连续三年成为唯一一个出生人口超100万的省份，连续五年成为第一生育大省，显示广东省人口“基本盘”依然稳固。Zot7GE-UehCoW2wfVAmy9UmkIlU4-AI高考作文火了，带来哪些教与学的启示？

　　用人工智能写出一篇好作文，并不容易

　　张秋玲认为，用人工智能写出好作文并不容易。首先，不同的人工智能产品在语言处理、创意表达、逻辑构建等方面各有千秋，使用者需要根据目的有针对性地选用。先进的人工智能模型，需经过大量、高质量的文本训练，而能力不足的人工智能常常生成语义混乱、主题模糊的文章。

　　其次，用人工智能写作文，对使用者有相当高的要求。“人工智能依靠用户输出的指令生成所需内容，想要生成一篇好作文，需要学生输入描述全面、表意清楚、逻辑正确的提示语，难度不亚于自己写出一篇好作文。”张秋玲称。她曾经做过有关人工智能在语文教学中应用情况的相关课题，发现广东某学校的学生对人工智能写的作文普遍不满意，追根究底是由于学生输入的提示语过于简单。

　　在郑劲松看来，对于基础教育阶段的学生而言，可以把人工智能作为写作文的辅助工具，它能迅速搜索、整合材料，写作文时遇到需要了解常识、背景，以及同类文章的比较分析等问题，人工智能就可以派上用场。但人工智能个性、创造性不足，思维深刻程度也不及人类，学生对它不能过度依赖。“即使自己写的作文不如人工智能工整，但如果写出了个人感悟和生命体验，那就达到了通过写作文一步步训练思维和语言表达的目标。”他称。

　　“写作是一种技能，作文修改是更高级的技能。”张秋玲称，语文课标中始终都有“修改自己作文”的要求。当学生用人工智能写出一篇糟糕的作文时，教师不应该急着否定，而是要看其框架结构是否有值得借鉴之处，也可就势教给学生一些修改作文的方法。

　　人工智能写作文可以轻松蒙混过关？其实很难

　　人工智能盛行，让很多家长担心孩子偷懒，写作文时全部交给人工智能代笔。但是在郑劲松和张秋玲看来，人工智能很难糊弄老师和阅卷人。

　　“如果让人工智能写《我的阿勒泰》，它可以描写当地蓝天白云、草原牛羊映衬下的闲适图景，但它没办法深入理解人类的内心，发出‘再颠簸的生活，也要闪亮地过’‘去爱、去生活、去受伤，人间总归值得’的呼唤。”郑劲松称，这份独属于人类的情感，人工智能体会不到，更写不出来。透过字里行间的情感，教师能看出来学生是否用了人工智能写作文。

　　对此，张秋玲表示赞同：“人工智能撰写出来的作文没有灵气，有经验的读者一眼就能判断出来，更何况以教为业的教师。”她观察到，在有关人工智能在语文教学中应用情况的相关课题中，北京某学校利用人工智能辅助作文教学的教师做过相关调研，他们将一篇人工智能写的同题作文，混进学生写的文章中，观察批阅者能否发现，结果十有八九被发现。尽管一些先进的人工智能能够生成非常接近人所写的文章，但人工智能生成作文的本质往往基于模式化的语言组合，输出内容受限于对训练数据的概率统计，表达出来的语句“机味”十足，“情味”不足。

　　郑劲松曾给不同年龄阶段的学生讲课，在实践中积累了不少“审阅”作文的经验。据他分析，人工智能写出的作文工整，模板痕迹重。而学生的阅历和知识沉淀，能通过他们笔下的作文呈现。如果学生让人工智能代笔，写出的作文可能会偏“早熟”与单一，其中的差别教师一辨就知。

　　人工智能重塑语文教学 任重道远前景可期

　　人工智能能否成为语文老师的好帮手，帮助老师批改作文？郑劲松认为，在这方面，人工智能的功用一是查重，二是帮助对学生作文的内容、分数等进行统计整理、量化分析，将教师从一些机械劳动中解脱出来。而张秋玲认为，目前人工智能的发展程度还难以担负起为教师减负的“重任”。

　　“人工智能可以检查出语法、拼写、标点符号等错误，并给予修正，也能在满分60的评价模型中给《背影》打出18的低分，更能把一篇跑题作文评改为班级最高分。”张秋玲认为，人工智能批改的准确性取决于自然语言处理技术的进步，现在的处理技术仅仅能指出语言形式浅表结构的词汇、语法、语篇的言辞表达问题，只有将更细致的作文评价标准写进提示语，大模型才有可能分析语言形式深层结构内的语言运用、思维和文化的逻辑关联。

　　“总的来说，人工智能批改虽能在一定程度上解决一部分问题，但并不能减轻教师批改负担。人机协同不只是为了减轻教师的工作量，而是为了解决教学中的复杂问题。”张秋玲称。

　　未来，人工智能如何能更好地应用于语文教学？在张秋玲看来，人工智能对语文教育的影响，远不止辅助作文教学，它可以全方位重塑语文教学的新结构：人工智能正在打破师生间知识拥有权的厚障壁，赋能语文教学从单一走向多元，从群体走向个体，实现数智场域中班级授课制下的个性化学习。它不仅可以促进人机协同共创，为教师提供虚拟助教、动态教案、个性支持，还能为学生提供交互性、协同性、情境性、启发性和即时性的学习体验。

　　她认为，探索人工智能赋能语文教育的道路才刚刚开始，全社会应秉持技术向善的理念，为语文教育教学松绑，“在人机协同的真实时空中，打造语文融媒 体智能学习空间，开发专用于智能评阅的大模型，让综合素质评价的理想落进现实，创造出1＋1>2的教育新质生产力。”(完)