大鸡吧插入小穴「あの人は医者なんですかcそれとも患者さんですか」と僕はレイコさんに訊いてみた。　　不过，好景不长，更名不足一年，市场上就传出了郑永刚的杉杉系退出君康人寿的消息。此后的2017年，郑永刚的杉杉系逐步退出，君康人寿控股股东宁波鄞州鸿发实业的控股股东也由杉杉系企业变为忠旺集团旗下股东。Rolcmwf-KuznxGU0A0Bu-英伟达H20“退烧” 国产GPU向前

英伟达H20芯片降价 的消息近期在市场上引起轩然大波

据悉，英伟达此次对H20芯片进行降价的原因主要是市场需求不佳以及竞争对手的压力。

在受访智算中心从业人士看来，H20芯片自面世以来就因算力远低于H100及H800芯片而被市场质疑。随着华为等本土AI芯片供应商的崛起，英伟达在中国市场面临更为激烈的竞争。

对于这一事件，受访投研人士对记者表示，随着国家对人工智能技术的重视程度不断提高，国产算力卡正逐渐成为市场的新宠。在这一背景下，英伟达H20降价将进一步加剧国产算力卡与外资品牌之间的竞争。

英伟达H20退烧？

随着人工智能、云计算等领域的快速发展，对GPU的需求也在持续增长。尤其是在大模型训练、自动驾驶、智慧城市等应用场景中，GPU发挥着不可替代的作用。

在GPU领域，英伟达一直被视作风向标般的存在，该公司的GPU芯片一度在中国市场供不应求。但近期，其针对中国市场特供的GPU芯片行情似乎出现了细微变化。

5月23日美股盘后，英伟达发布2025财年首季的财报。报告期间营收高达260.44亿美元，同比增长262%，环比也增长了18%。同时，其净利润达到148.8亿美元，同比增长628%。

值得注意的是，虽然英伟达在报告期间推出了对华特供芯片H20，但英伟达高管在财报会上表示，该公司在中国的销售额在报告期间大幅下降。

面对这一挑战，英伟达管理层预计，未来中国市场将面临非常激烈的竞争态势。

回顾过往，2023财年英伟达在中国的销售收入占据了数据中心业务总收入的19%，然而到了2024财年，这一比例已经降至14%，显示出英伟达在中国市场的业务面临着不小的挑战。

紧接着，在5月24日，有媒体报道称，英伟达专为中国市场开发的最先进的AI芯片开局不力，英伟达下调供应中国市场的H20人工智能芯片价格。

英伟达H20中国特供芯片是一款专为中国市场打造的AI芯片，它被视为H100 GPU的“阉割版”，性能较H100有所降低。

从内存容量来看，H20芯片拥有96GB的HBM3内存，相比H100的80GB HBM3内存略小。其运算能力达到296 TFLOPs，亦低于H100的1979 TFLOPs。

据悉，英伟达在2024年2月初给H20芯片的定价设置在了1.2万美元至1.5万美元之间，折合人民币约为8.5万元至10.7万元。然而，一些经销商在初期加价，导致H20的起售价高达11万元。而目前，H20芯片单卡报价已降至约10万元。

是什么导致英伟达针对H20芯片主动调整市场策略？

研究机构SemiAnalysis的创始人Dylan Patel表示，2024年下半年将有近100万片H20芯片运往中国，因此英伟达必须在价格上与华为竞争。

前述报道称，华为今年将大幅增加其Ascend 910B芯片的出货量，后者在一些关键指标上的表现优于H20。在某些情况下，H20芯片的售价比华为Ascend 910B低10%以上。

开源证券分析师蒋颖认为，由于贸易政策限制，当前国内算力缺口较大，国产算力后来居上，以华为昇腾为代表的国产算力在应用、框架、基础软件、硬件方面不断优化，部分算力性能指标超过H20，算力网络组网速率不断升级。

国产GPU向前

英伟达H20价格下调的同时，国产GPU在大型模型训练中的实力和潜力得到了充分验证。

其中，昇腾910于2019年8月23日由华为在深圳正式发布，并配套发布了新一代AI开源计算框架MindSpore。

2023年3月，华为昇腾与旗下华鹏振宇打造了专为高校和科研院所设计的AI训练开发一体机。此后，其应用范围由科研逐步扩展到AI全场景乃至垂类模型落地。

近期，国产GPU利好消息频传。摩尔线程日前与无问芯穹联合宣布，使用MTT S4000组成的千卡集群成功完成了基于MT-infini-3B 3B（30亿参数）规模大模型的实训，且集群训练稳定性达到100%，相比单机扩展效率超过90%。

5月7日，据“中国光谷”消息，凌久微宣布，其自主设计的第二代图形处理器（GPU）GP201已成功量产上市。

摩尔线程近期与无问芯穹联合宣布，双方已经成功完成基于 MT-infini-3B 3B ( 30 亿参数 ) 规模大模型的实训。实训过程中，使用了摩尔线程国产全功能GPU MTT S4000组成的千卡集群，以及无问芯穹的AIStudio PaaS平台。

与此同时，国家和地方政府对国产GPU的发展也给予了大力支持。

例如，《北京市算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》提出了对企业采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的支持政策，旨在加速实现智算资源供给自主可控。

政策的支持不仅体现在资金补贴上，还包括推动智算中心建设、打造满足各类人工智能算力需求的基础设施体系等方面。

从市场规模来看，第三方机构中商产业研究院发布的《2024-2029年中国算力网络行业发展洞察与市场前景预测研究报告》显示，2023年中国智能算力市场规模达到5097亿元，同比增长143.64%；预计今年中国智能算力市场规模将增长至8690亿元。

有业内人士对记者表示，目前来看，国产GPU技术性能与国际巨头仍有一定差距、产业生态仍需进一步健全等。不过，随着国家政策的持续支持和市场需求的不断增长，国产GPU有望逐渐和巨头缩小差距。