元利兴:充分释放数据要素资源潜能

来源: 第一财经
2024-06-22 20:10:10

  近年来,我国数字基础设施和数据资源体系不断完善,数据要素市场建设进程取得显著成效,超大规模市场、海量数据资源及丰富应用场景等优势得到充分发挥,带来全社会、全产业链、全要素资源配置效率的极大提高。一方面,5G基站、算力平台、数据要素流通平台、数据交易场所等新型数据基础设施建设加快推进,数字经济核心产业规模持续扩大,产业数字化和数字产业化发展水平明显提升。另一方面,数据要素相关法律法规、政策制度等逐步完善,其对我国现代化产业体系建设的支撑作用得到进一步强化。

  新一代信息技术和数字化技术快速发展,全球数字经济竞争加剧。进一步扩大数据要素市场规模,最大限度激活数据要素资源潜能,需要采取一系列举措,更好发挥数字经济对各类产业的赋能作用,为现代化产业体系建设注入强劲动力。

  一是深化数据要素市场化配置改革。数据作为一种具备独特属性的生产要素,具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点,通过推进数据要素市场体系建设,能够有效确保数据要素便捷流动、高效配置和合规应用。要完善数据要素 市场基础性制度体系,健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面的体制机制。加快推进数据资源化,创新数据要素开发利用模式,推动数据、技术、场景和市场深度融合,有序开展数据采集、存储、处理,保障数据资源高质量有效供给,最大程度释放要素价值。有序推进数据资产化,完善数据要素收益、数据产权保护制度,明确数据确权和数据资产定价机制,保障数据要素合法收益。完善数据治理体系,打破“数据孤岛”,强化数据基础设施联通,推动构建多层次、多元化、规范高效的数据交易市场体系。提升数据要素监管水平,加快构建关键信息基础设施安全保障体系,筑牢数字安全屏障,切实保障数据安全。

  二是促进全链条全要素融合发展。一方面,可通过“数据+”组合模式推动数据要素赋能科技创新、现代金融、人力资源等,增强协同效应,更好发挥数据要素乘数效应,优化要素供给结构,提高全要素生产率,培育形成新质生产力,为构建现代化产业体系、推动经济社会高质量发展提供新动能。另一方面,要利用数据资源和数字技术促进研发、生产、流通、服务、消费各环节高效贯通,实现产业链、创新链、资金链、人才链之间的深度融合,进一步提升要素资源配置效率,最大程度发挥数据的融合协同价值,推动形成实体经济、科技创新、现代金融、人力资源、数据要素资源协同融合发展的现代化产业体系。

  三是协同推进数字产业化和产业数字化。一方面,要以数据要素推动数字产业创新发展,增强关键数字技术创新能力,提高基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和智能制造装备的供给质量和水平,加强通信技术、云计算、算法、人工智能、搜索引擎等领域的技术创新和应用,培育壮大算法科技、先进制造、物联网等新兴产业,聚焦关键领域,强化精准攻关,加快技术突破,构建具有国际竞争力的先进数字产业集群。另一方面,要推动产业数字化,立足不同产业特点和差异化需求,把握数字化、网络化、智能化发展方向,进一步提升数据要素对实体经济的基础支撑能力,推动数据要素向制造业、现代服务业和现代农业的重点领域聚集,实现数字经济和实体经济深度融合,拓展更多新产品、新服务、新业态、新模式,培育新的经济增长点。

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杨惟义

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