金价暴跌背后:揭秘华尔街分析师的惊人预测!

来源: 舜网
2024-05-26 04:35:05

  来源:汇通财经APP

  本周黄金市场经历剧烈波动,金价创下五个半月来最糟糕的单周表现,尽管周五因美元下跌小幅回升。美联储的鹰派立场和美 国经济数据强劲削弱了降息预期,导致金价承压。然而,分析师对未来金价走势看法不一,有预测金价将进一步下跌,也有观点认为金价回调只是暂时的,未来有望大幅上涨。投资者应密切关注即将发布的经济数据和美联储政策动向。

  金价受挫,但希望犹存

  本周,黄金市场经历了剧烈波动,金价创下五个半月以来的最糟糕单周表现。尽管周五金价因美元下跌而小幅上涨,但整体而言,现货黄金收涨0.21%,报2333.43美元/盎司;COMEX黄金期货收跌0.09%,报2335.2美元/盎司。这一表现与美国央行降息希望的减弱密切相关。

  技术分析:寻找金价的转折点

  从技术分析角度来看,金价在60分钟图表中似乎仍在下行通道内震荡,且目前位于100小时移动平均线下方交易,接近14小时相对强弱指数(RSI)的超卖水平。这表明短期内金价可能存在进一步下跌的风险。

  然而,日线图上黄金价格似乎在一个上升通道内交易,14日RSI有所回落,避免了反弹至超买状态。这意味着长期来看,金价仍有上涨的空间。

  机构观点:多空交织的市场预期

  美国银行金属研究主管MichaelWidmer指出,西方投资者对美联储何时降息存在不确定性,这影响了他们的持仓兴趣。而花旗集团大宗商品研究全球主管Max Layton则认为,金价的回调只是暂时的,预计未来12个月内金价将升至3000美元/盎司。

  在Kitco News黄金调查中,华尔街分析师对黄金市场人气持谨慎态度,多数预测金价将下跌或横盘整理。与此同时,普通投资者对黄金的前景更为乐观,多数人预计下周金价将上涨。

  财经数据与事件:影响金价的关键因素

  下周,市场将重点关注美国经济咨商会消费者信心指数、美国第一季度国内生产总值初值、每周失业救济申请、待售房屋销售以及美国个人消费支出(PCE)和个人收入与支出等财经数据与事件。这些数据的表现将对金价产生重要影响。

  金价的未来走向

  综合技术分析和机构观点,黄金市场短期内可能面临下行压力,但长期来看,金价仍有上涨潜力。投资者应密切关注即将发布的经济数据和事件,以及美联储的政策动向,以做出明智的投资决策。

责任编辑:欧阳名军

  上述展览介绍了陈树隆案,与他有关的贪腐细节被进一步披露。有关陈树隆的展览展板提到,陈树隆“集政治攀附经济贪婪道德败坏于一身”,并称其“亦官亦商”“迷信大师”。

  2021年9月,西城区纪委监委对闫学会涉嫌严重违纪违法问题立案审查调查;同年11月,闫学会被免去西城区市场监管局党组书记、局长、一级调研员职务,经北京市监委批准,对其采取留置措施。2022年9月,闫学会被开除党籍、开除公职。2022年12月,闫学会被判处有期徒刑四年六个月,并处罚金四十万元。

  法院查明,陈树隆贪腐时间超过20年(1994年至2016年),从担任安徽省国债服务中心主任,一路贪至担任安徽省委常委、省委秘书长、省政府副省长等职务,受贿合计2.758亿元;执掌芜湖市时,徇私舞弊,擅自决定给予相关公司设备补贴,并超越职权给予该公司全额返还土地出让金,造成国家财政资金损失共计人民币29亿余元;任芜湖市委书记及安徽省副省长期间,在获悉有关上市公司的内幕信息后,安排他人买入相关股票,累计成交人民币1.21亿余元,非法获利人民币1.37亿余元;陈树隆还将掌握的内幕信息故意泄露给他人,导致他人从事与该内幕信息有关的股票交易,累计成交人民币3205万余元,非法获利人民币3031万余元。

  据华为方面介绍,MetaERP实现了全栈自主可控,基于华为欧拉操作系统、GaussDB等根技术,联合众多伙伴,采用了云原生架构、元数据多租架构、实时智能技术等先进技术,能够有效提高业务效率,提升运营质量。华为将继续围绕“极简架构、极高质量、极低成本、极优体验”的目标,在ERP、PLM等领域,和伙伴一起打造自主可控、更加高效安全的企业核心商业系统。

  联系此前军事专家的分析表示,这一信息震慑的是“台独”分裂势力,敲打的是外部干涉势力,人民海军已成为捍卫国家主权、维护国家海洋权益、应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的海上钢铁长城。(环球时报-环球网报道 记者郭媛丹)

  实际上,华为自研ERP主要出于形势所迫。据知情人士介绍:“2019年5月16日,美国把华为加入实体清单后,供应商在几天内就通知对华为断供停服,但旧有ERP系统作为华为公司的中枢神经,支撑了华为公司每年数千亿产值的业务,一旦出问题,基本业务运转就会瘫痪,打击不亚于从现代社会一夜间回退到农耕时代。为了不让管理退步,同时一并解决旧有ERP系统灵活性差、业务需求响应慢、智能体验差的问题,唯一出路只能是自研。”

庄雅光

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