世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

来源: 川观新闻
2024-05-17 04:28:06

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

  南繁,大批农业工作者周而复始的迁徙之旅。每年9月到翌年5月,他们从各地来到海南,利用这里独特的热带气候条件,开展作物种子繁育等一系列科研活动,“南繁”之名由此而来。

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  据介绍,2022年,商洛市食用菌产品出口份额持续扩大。丹凤县夏雨食品公司生产的双孢菇产品远销俄罗斯、日本、法国、埃及等10多个国家,深受国际客户欢迎,全年出口7651万元,同比增长118%。全市食用菌出口值达1.29亿元,占农产品出口总值的81%。

  从本月流动性扰动因素来看,庞溟表示,除了春节后现金回笼与中长期资金到期等因素外,其他流动性扰动因素主要包括缴税、财政债净缴款、存款缴准等。但参考往年数据,2月份与3月份均为缴税常月,预计2月份与3月份缴税、政府债净缴款和缴准规模较小,对流动性的影响相对可控。

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  “去年10月、11月,我国生猪价格快速上涨了一段时间,导致一些养殖户当时没有及时出栏,去年12月又受到疫情防控政策调整这一超预期因素对猪肉消费的影响,因此养殖户积累了很多大猪需要在春节期间集中出栏,使得供给严重超过需求。”

郭南季

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