精品无人区一区二区三区91「寒いですねc雨が降ると」と僕はレイコさんに言った。　　邮储银行为企业客户提供更灵活、更便利的远程服务。企业手机银行基于“邮储大脑”，实现智能机器人、智能客服、人工客服、客户经理一对一线上云工作室互联融通，降低企业使用门槛，提升客户服务的延展能力。1vL18-j9tcRvJiZioRzIGB7-转向AI！比特币矿商在“减半”后迎来第二春？

比特币矿商Core Scientific(CORZ.US)一直在悄悄地将业务从挖矿转向人工智能(AI)领域。

智通财经APP获悉，五年来，比特币矿商Core Scientific(CORZ.US)一直在悄悄地将业务从挖矿转向人工智能(AI)领域。这个领域需要大量电力和工作负荷来处理人工智能模型。

此举已不再是秘密。

周一，Core Scientific宣布与云提供商CoreWeave达成一项为期12年的协议，为机器学习等用例提供基础设施。Core Scientific表示，该协议扩展了两家公司现有的合作伙伴关系 ，并将在合同期间增加超过35亿美元的营收。

英伟达支持的CoreWeave出租用于训练和运行人工智能模型的图形处理单元(GPU)。在上个月的一轮融资中，CoreWeave的估值达到190亿美元。Core Scientific将为CoreWeave的运营提供约200兆瓦的基础设施。

Core Scientific自2017年以来一直在挖掘各种数字资产，并于2019年开始向其他服务多元化发展。该公司 于今年1 月摆脱破产。

Core Scientific首席执行官Adam Sullivan表示：“对比特币挖矿设施最好的理解是，我们本质上是数据中心行业的电力外壳。”

Sullivan在Core Scientific处于破产的困境中时担任首席执行官。从那以后，这位前投资银行家与贷款人解决了债务问题，并在重新进入公开市场时进一步加强了公司的非比特币业务。

Core自今年早些时候重新上市以来股价上涨了40%以上，但其市值约为8.65亿美元，远低于2021年7月43亿美元的估值。

比特币矿商涌入AI领域

OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，引发了对人工智能模型和初创公司的投资热潮，对人工智能计算和基础设施的需求激增。与此同时，Core Scientific和Bit Digital(BTBT.US)、Hive Blockchain(HIVE.US)、Hut 8(HUT.US)和TeraWulf(WULF.US)等其他矿商一直在寻求增加收入来源，因为今年4月所谓的比特币减半将比特币矿商的奖励削减了50%。

许多公司一直在改造其大型设施以满足市场的需求。

数字资产公司CoinShares的研究主管James Butterfill表示:“比特币矿商通常驻扎在能源安全和能源密集型的数据中心，他们发现这些设施也非常适合人工智能运营。”

根据CoinShares的一份报告，尽管人工智能运营所需的资本支出是比特币挖矿的20倍，但利润更高。

CoinShares的数据显示，Bit Digital 27%的营收来自人工智能。Hut 8 6%的销售额来自人工智能，而在加拿大和瑞典设有数据中心的Hive有4% 的营收来自这些服务。

Core Scientific的Sullivan表示:“虽然我们打算继续成为最大、最具生产力的比特币矿商之一，但我们希望拥有多元化的商业模式和更可预测的现金流。”

比特币的波动性使得挖矿成为一项具有挑战性的业务。

尽管比特币在过去一年里上涨了150%以上，达到69,000美元左右，但2022年的熊市让许多矿商破产或被迫关闭。

转向AI并不容易

转向人工智能并不像重新利用现有的基础设施和机器那么简单，因为高性能计算(HPC)数据中心的需求不同，数据网络的需求也不同。

Needham分析师在5月30日的报告中写道:“除了变压器、变电站和一些开关设备外，矿商目前拥有的几乎所有基础设施都需要推平并重新建造，以适应 HPC。”

用于挖掘比特币的设备称为专用集成电路 (ASIC)。它们是专为加密货币挖掘而构建的，不能用于做其他事情。

Needham估计，不包括GPU在内，HPC数据中心的资本支出为每兆瓦800万至1000万美元，而比特币挖矿网站的资本支出通常为每兆瓦30万至80万美元(不包括ASIC)。

AI的尽头是核能？

Needham分析师估计，在未来一到两年内，包括挖矿和HPC业务扩张计划在内，大型上市比特币矿商的电力容量预计将增加一倍以上。

清洁能源是一种受欢迎的选择，因为它是许多市场上最便宜的电力来源。矿商在一个低利润的行业中竞争，他们唯一的可变成本通常是能源，因此他们有动力转移到世界上最便宜的电力来源。一份行业报告估计，比特币网络54.5%的电力来自可持续电力。

美国电力研究所估计，到2030年，数据中心的用电量将占到总用电量的9%，高于2023年的4%左右。许多人认为利用核能是满足这一需求的答案。

OpenAI首席执行官Sam Altman去年表示，他非常相信核能能够满足人工智能工作负载的需求。