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　　近期，BSI对美国、英国、德国、法国、荷兰、爱尔兰、澳大利亚、中国、印度、日本等10个国家的10000名成年受访者进行了“人工智能信任度”调查。调查显示：

　　人工智能应用潜力大。中国受访者中有70%表示他们每天在工作中使用人工智能。该比例全球平均值为38%，印度最高，为64%，欧洲较低(英国29%，法国26%，荷兰30%，德国33%)，日本最低(15%)。

　　公众对人工智能的信任度偏低。英国、法国和德国的受访者对人工智能的信任度最低，仅25%相信人工智能在食品污染检测方面优于人工，69%表示患者需要知道在诊断或治疗中使用了人工智能工具，57%认为应为有需求的消费者提供人工智能保护。

　　亟待推进人工智能标准化。BSI认为应该重视在人工智能安全、伦理以及人类介入、监督和制约等方面的国际标准，通过教育培训增加公众对人工智能的认识和理解，以缩小人工智能技术潜力与公众信任之间的鸿沟，这样才能加速人工智能创新和发展，使人工智能为人类带来更美好生活，推动社会可持续发展。

　　近年来，人工智能国际标准认证认可实践日趋深入。

　　人工智能管理体系国际标准即将推出。人工智能在促进经济增长、提高生产力和改善生活质量方面潜力巨大，但必须在有效监管的前提下开发和使用，才能防范风险隐患，充分发挥其积极作用。基于这一共识，国际标准化组织人工智能标准化技术委员会正在制定ISO/IEC 42001《人工智能管理体系要求》和ISO/IEC 42006《人工智能管理体系审核和认证机构要求》两份国际标准，旨在借助管理体系认证及认可，帮助开发和使用人工智能的组织持续改进管理、提升能力。ISO/IEC 42001《人工智能管理体系要求》将于2024年年中发布，ISO/IEC 42006《人工智能管理体系审核和认证机构要求》预计2024年发布。瑞士通用公证行(SGS)也在今年颁发了第一张依据ISO/IEC 42001标准草案的人工智能管理体系认证证书。

　　美国推进关键和新兴技术国家标准战略布局。今年，美国联邦政府发布了关键和新兴技术国家标准战略，强调美国加强参与关键和新兴技术国际标准的重要性。围绕战略要求，美国国家标准协会(ANSI)在向美国国会提交的技术标准报告中，介绍了当前的人工智能标准框架，以及制定关键和新兴技术标准的重要性，并重点关注生成式人工智能，积极探讨变革性技术的潜力、挑战和风险，以及标准和法规在人工智能应用方面的支撑作用。

　　加拿大开展人工智能管理体系认证认可试点。标准化和合格评定是“泛加拿大人工智能战略”的主要支柱之一。加拿大创新、科学和经济发展部组织ATB银行及有关认证认可机构，共同启动了基于ISO/IEC 42001和ISO/IEC 42006国际标准草案的人工智能管理体系认证认可试点工作，通过“加拿大国库秘书处算法影响评估(AIA)”机制，测试国际标准在 帮助组织改进人工智能管理方面的效果，既为完善相关国际标准提供了输入，也为人工智能国际标准化布局搭建了应用场