世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

来源: 中华网
2024-05-18 06:53:38

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术 。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

  “春节之后,各大工厂需要开足马力进行生产,第一就是消化经济回暖大势下不断增加的订单。”王鹏表示。订单增加的同时让各地出现了不同程度的用工缺口,在宁波,当地人社局于节前对市重点工程、外贸企业等各领域的3147家企业开展专项调查,结果显示预计返岗率超过80%,但对于不少在手订单多、准备增资扩产的企业来说,人手仍显紧张。

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  本站比赛国羽派出以老带新的阵容,部分“00后”选手获得锻炼机会。男双、女双均有组合闯入决赛,两支混双组合均从半决赛胜出,提前锁定一枚金牌。女单方面王祉怡和韩悦均折戟半决赛。男单“独苗”石宇奇在半决赛中以1:2不敌乔纳坦,无缘决赛。

张维松

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