算力服务已经成为当下热门话题，在科技领域，各大企业正基于算力打造AI的革新方向与应用，在ChatGPT发布后，国内企业开始陆续发布的大模型应用；在资本领域，行业内外相关企业也开始布局算力产业，以此拉通资本投入与产业布局。无论是大模型应用，还是资本的青睐，算力服务无疑都已成为重点，而如何构建算力、搭建算力服务、实现算力调度及应用，绝大多数企业还处于探索时期。“鹏博士数智云目前已在算力调度、算力交易等领域取得初步成果，早在2022年便开始布局资源建设、平台研发，特别是在通用算力领域，更是提前3年推出了‘融合云’模式进行通用算力服务。”

　　10月31日——11月2日，2023云栖大会在杭州云栖小镇举行，在2日举行的云上自动化主题专场中，鹏博士数智云集团技术负责人王凯受邀发表《鹏博士数智云集团算力交易平台的API实践》主题演讲，重点介绍了鹏博士实现在云上自动化过程中，如何借助阿里云云上自动化技术及方案应对企业业务转型的痛点、并实现业务突破,到通用算力平台的商业价值等方面的经验分享。

　　鹏博士数智云技术负责人王凯表示，鹏博士与阿里云的合作由来已久，在生态、虚商、产品、服务等领域都有着广泛合作基础。为更好地适应算力时代的市场要求，鹏博士数智云基于原有的融合云平台，升级迭代建设了鹏博士算力交易平台，这意味着平台已有的科技、互联网、金融、汽车、医疗、服务等不同行业客户将可快速对接及使用新的算力交易平台，随时享受算力服务。在鹏博士构建的算力交易及调度平台中，阿里云虚商模式作为鹏博士通用算力上为客户提供了通用算力的需求、特别是在通用算力的PaaS层、SaaS层服务上,体现了阿里云在通用算力中的产品优势。

　　随着自动化技术的快速发展，尤其是行业大模型的爆发式增长，以算力服务、算力交易为核心的新型服务平台备受需要，而传统的平台开发模式使得开发规模重,周期长，往往会导致平台交付商业模式会落后乃至淘汰的周期循环中。

　　以鹏博士算力交易平台的前身——早期平台版本为例，粗略统计，早期该平台单个功能模块的代码总数超过3万行，直接影响和制约了平台的发展速度与服务成本。

　　面对复杂的运维需求，鹏博士数智云联合阿里云共同寻找更为便捷的解决方案。通过云控API的方式实现对资源管理的标准化定义，将原有产品手动编排、逐一接入的方式变为面向对象组件化、配置化的接入方式；通过中间聚合层实现与单一产品 接入结构；调用接口一次定义，根据云产品不同改变参数即生效，将开发模式引导到“业务导向+工具化的集成”的开发模式，极大的减少了大量开发及维护工作

　　完成升级后的鹏博士算力交易平台，在实现通用算力（公有云资源）对接的基础上，在产品种类、价格计费、多产品组合等方面，获得更多的自主权。在新的标准化模式下，该平台已实现业务流程统一规则,系统代码规模量缩减约30%，新产品接入周期缩短约50%，标准化接口对接数量降低30%。

　　算力正成为数字经济发展的核心资源，围绕算力资源产生的调度、交易、互联互通等需求已成为企业发展的新挑战。王凯表示，本次与阿里云在通用算力领域的合作，是鹏博士算力交易平台未来实现通用算力、智算算力、超算算力的互联互通，调度交付一体化服务能力的重要组成部分，在后续的智算、超算的开发模式上会借鉴与阿里云对接通用算力的经验，多采用集成化API模式进行快速开发、快速交付，以满足行业需求、客户需求对算力的要求。

责任编辑：冯体炜