案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，覆盖北京、上海、浙江、江苏、四川、安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省市，以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业，有力展示了有关单位促进数据要素开发利用的典型经验做法，彰显了数据要素推动经济社会发展的乘数效应。

　　例如，在工业制造领域，国家能源投资集团有限公司汇聚22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运行、故障、维修等数据超30亿条，打破装备制造商之间的数据壁垒，构建智能模型，形成近600类装备设计和研发数据集，搭建数据资产交易平台，探索形成数据资产定价模型，吸引275个运输装备制造企业开展数据资产交易，有效推进了近100家运输装备产品设计和功能优化。

　　在金融服务领域，浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司融合农田遥感、农业生产、农户授权数据，优化授信评估模型，2023年以来，累计为260万农户提供授信638.8亿元，其中53万农户首次获得银行贷款。

　　在科技创新领域，国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心加强空间 与天文领域科学数据全生命周期治理与融合开发，打造超50PB规模的高质量科学数据资源，提供面向超高能宇宙线起源、多波段时域天文等典型科学场景的数据分析应用服务，助力取得十余项国际领先的重大科学发现，加速科学研究范式变革。

　　在文化旅游领域，湖南省博物院融合103万条文物、11万张图片、2000余个三维模型等数据，推动文物数据跨领域融合创新，先后推出云展览、动画视频、沉浸式体验等200余项数字化项目；举办2个大型线下数字展览，吸引60余万观众，实现2300万元票房收入。