黄仁勋:CPU性能扩展速度下降,处理密集型应用应得到加速
老司机 日韩无码「あれ生理ナプキン焼いてるのよ」 据杭州日报,由于快递签收的一个小细节,相关争议却不断放大,最终酿成行政诉讼。对此,分管生态环境及行政复议工作的杭州市副市长宦金元在庭审中表示,行政机关要充分树立“群众利益无小事”的理念和执法工作“细节决定成败”的意识,进一步严格执法,防范行政执法风险,提升依法行政的水平,维护群众的合法权益,从源头减少矛盾纠纷。他同时呼吁,维护生态环境发展需要全社会的共同努力,全社会要增强生态环境保护的意识。从事生产加工的企业或个人更要严格落实污染防治责任,提升意识、加强管理、依法排污。同时他代表市政府表示,为避免程序空转,实质化解行政争议,希望合议庭组织开展行政争议协调化解工作。3nsehh-i5wQ8K0i4TcfF1tkQJA-黄仁勋:CPU性能扩展速度下降,处理密集型应用应得到加速
新浪科技讯 6月2日晚间消息 ,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表现场主题演讲,黄仁勋演讲中表示,计算机行业在中央处理器(CPU)上运行的引擎,其性能扩展速度已经大大降低。然而,我们必须做的计算量,仍然在以指数级的
在黄仁勋看来,如果我们需要处理的数据继续呈指数级增长,但处理的性能却没有提升,我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。他指出,有一种更好的方法增强计算机的处理性能,那便是通过计算机增强CPU提供加速工作,通过专用处理器做得更好。
“现在,随着CPU扩展速度放缓,最终基本停止,我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都得到加速,每个数据中心也肯定会得到加速,加速计算是非常明智的,这是很普通的常识。”黄仁勋表示。
他指出,计算机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理,以及深度学习中非常著名的线性代数,许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速。因此,英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器,来实现了对于密集型应用程序的加速。
“由于这两个处理器可以并行工作,它们都是自治的,具有更多独立的值,我们可以将100个单位的时间加速到1个单位的时间,速度快得令人难以置信。”黄仁勋表示。
责任编辑:何俊熹