AI帮忙选瓜“保熟”吗?工程师:没有手感信息,不一定准确
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5月24日11时许,记者来到了盒马鲜生线下超市买瓜。记者先给西瓜拍 照,再在照片上给瓜依次编号,随后将有编号的西瓜照片分别上传至国内的三个AI大模型,并发送请求:“哪个瓜甜,帮我挑一个。”
记者发现,只有“通义”一款AI工具给出了“明确选项”——“8号”,理由为“它看起来成熟度较高、形状规整且表皮颜色鲜艳”。其余两款工具均表示,无法判断或确定哪个瓜最甜,但提供了一些选瓜建议。记者在观察完瓜皮后,选择了纹路较清晰的“6号”。
记者在开瓜后看到,人工选的“6号瓜”果肉鲜艳,瓜薄籽多;AI选的“8号瓜”也不差,白籽相对较多。记者邀请四位同事来聊吃瓜感受,其中两人觉得人工选的瓜更好吃,感觉瓜更新鲜,水分更足;一人更喜欢AI挑的瓜,认为口感更佳。也有受访者表示:“我没有吃出差别。”
AI选瓜到底靠不靠谱?记者采访了武汉一人工智能研发机构的姚工程师。姚工告诉记者:“大模型的图片理解能力可以捕捉到西瓜的颜色、条纹、斑点、疤痕等外观信息,而互联网上的语料中有描述外观与味道之间的关系。大模型结合外观和已有知识可以推断出最好吃的瓜。”
“但是大模型无法获取手感的信息,所以答案不一定准确。”姚工补充道。针对部分工具并不能给出“明确选项”的情况,姚工表示:“有的模型背后是独立的图像模型和文字模型,而有的模型在训练时融合了图像、文本等不同模态的数据,所以训练结果会有不同。只有进行大量的预训练,大模型才能更好地建立起图像信息和语义的联系。”