这份全球人工智能贡献年度榜(征求意见稿)由BenchCouncil邀请了多位独立科学家，从2022至2023年度的数万项人工智能相关成果中，依照人工智能或其子领域的原创或开创性工作；将对人工智能或其子领域发展具有重大推动作用的工作；被工业界或学术界广泛使用或引用的工作等三项评估标准，遴选出100多项代表性成果。

　　遴选的成果显示，在2022年至2023年间，大型语言模型是无可争议的“人工智能之王”。自ChatGPT于2022年发布以来，大型语言模型已经成为各大互联网企业必争之地。美国在大型语言模型的方向上处于领先地位。OpenAI、Google和Meta是大型语言模型的主要推动者。大型语言模型的巨大成功，使得对其的评价、解释分析也成为业界热门。

　　另一个值得注意的变化是扩散模型已取代了生成对抗网络(GAN)，成为生成模型中的新宠。专家介绍，扩散模型的工作原理类似于“扩散”的过程，过程中模型会向数据中添加随机噪声，然后学习如何从这些噪声中重新生成原始数据。像是洗照片时随机加入杂质使照片模糊不清，然后人工智能会学习掌握一些技巧，生成与原始照片相似的新照片。

　　此外，榜单揭示人工智能在多媒体和多模态领域也取得了许多重要的进展，使得人工智能的应用更加多样化。人工智能在科学、系统和算法领域的应用也成为研究的热点，人工智能的应用范围不断扩大。

　　基于遴选的成果， BenchCouncil根据其主要贡献者等相关信息，产生了2022-2023年度人才榜、机构榜、国家榜。在机构排名中，前十名中有7个来自产业界，其中Google位居第一，Meta紧随其后位居第二。在国家排名中，美国占据了人工智能贡献的最大份额，中国位居第二。