原神污污小说玄関は二階にあった。階段を何段か上り大きなガラス戸を開けて中に入るとc受付に赤いワンピースを着た若い女性が座っていた。僕は自分の名前を告げc石田先生に会うように言われたのだと言った。彼女はにっこり笑ってロビーにある茶色のソファーを指差しcそこに座って待ってて下さいと小さな声で言った。そして電話のダイヤルをまわした。僕は肩からネップザックを下ろしてそのふかふかとしたソファーに座りcまわりを眺めた。清潔で感じの良いロビーだった。観葉植物の鉢がいくつかありc壁には趣味の良い抽象画がかかりc床はぴかぴかに磨きあげられていた。僕は待っているあいだずっとその床にうつった自分の靴を眺めていた。　　第五次全国经济普查是一项重大国情国力调查，将首次统筹开展投入产出调查，全面调查我国第二产业和第三产业发展规模、布局和效益，摸清各类单位基本情况，掌握国民经济行业间经济联系，客观反映推动高质量发展、构建新发展格局、建设现代化经济体系、深化供给侧结构性改革以及创新驱动发展、区域协调发展、生态文明建设、高水平对外开放、公共服务体系建设等方面的新进展。通过普查，进一步夯实统计基础，推进统计现代化改革，为加强和改善宏观经济治理、科学制定中长期发展规划、全面建设社会主义现代化国家，提供科学准确的统计信息支持。syCA-70gNtZZFXlmwPUki1oXqdr-人工智能会导致电力短缺吗

　　“人工智能耗电远大于数据中心”“人工智能发展将让现有电网崩溃”“科技公司要建核电站”……近段时间举行的多个国际会议上，一些科技巨头纷纷表达了对人工智能高能耗问题的担忧。面对人工智能发展对电力系统的潜在影响，国家能源局公开回应，将密切跟踪人工智能等高新技术发展趋势，分析研判电力需求增长态势，系统谋划保供举措，确保能源稳定供应与需求增长相适应。

　　人工智能真的会导致电力短缺吗？当下各行各业都尝试搭上人工智能“顺风车”。然而，开发和运行人工智能都离不开能源保障。以网上流行的人工智能生成图片功能为例，每生成一幅图片，消耗的电量相当于一部智能手机充满电的电量。英伟达H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一，一块这样的芯片一年消耗的电量比一个中等规模的家庭都要多。大规模部署人工智能的能耗更令人吃惊，据估计，从2027年起，仅人工智能新增的服务器，一年消耗的电量就相当于荷兰或瑞典这样国家的总耗电量。

　　最新预警来自埃隆·马斯克，他公开指出，人工智能消耗的算力似乎每6个月就会增加10倍，一年多以前短缺的是芯片，接下来短缺的将是电力，“很快人们将会看到没有足够的电力来运行所有的人工智能芯片”。除了科技大佬，人工智能崛起也引起了更多人的讨论和担忧，大家担心人工智能会造成失业率飙升，对此有网友戏称“只要电费贵过馒头，人工智能就永远不能完全代替人”。

　　为何人工智能如此耗电？在人们印象中，钢铁、水泥等传统产业才是耗电大户，很难将科技公司与高耗能挂起钩来。实际上，人工智能产业也是能源密集型产业。今天的电子计算机产业建立在集成电路基础上，人们通常称为芯片。每个芯片中都有许多晶体管，用来承担“开关”功能，计算机通过快速改变电压，来拨动这些开关从而实现二进制逻辑运算。随着技术进步，单位芯片上的晶体管数量越来越多，每平方毫米面积上甚至能集成上亿个晶体管。再小的功耗碰上这个规模，耗电量也非常可观。

　　训练大模型需要在大规模数据集上反复迭代，每一次迭代都需要计算和调整其中数十亿个、数百亿个乃至数千亿个参数值，这些计算最终会表现为晶体管的开开关关，每次工作都需要电力来驱动。对于神经网络而言，规模越大，计算结果就越好，可以解决的问题就越多，但耗电量也越大。更重要的是，这种计算并非一劳永逸，需要不断重新训练、重新优化模型，这也意味着人工智能迭代对于算力和电力的需求，似乎看不到“天花板”。

　　人工智能发展的前提是，不能大幅新增碳排放量和危及能源安全。 虽然目前人工智能整体用电规模占比较低，还不足以威胁电力系统，但应对快速增长的用电需求，必须重新考虑电力基础设施投资和产业布局，以实现可持续发展。

　　在电源侧，要统筹算力电力协同布局。我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系，水电、风电、光伏发电规模多年居世界第一位。在广大西部、北部地区，可再生能源、土地资源丰富，且随着新能源装机不断提升，未来电量消纳存在挑战；东部地区受土地、水电、运维等要素影响，数据中心运营成本较高。因此，可引导对延时要求不高的数据中心向西部地区聚集，实现数据的差异化处理，既有助于绿电消纳、西部地区经济发展，又能促进数据中心低碳转型、保障能源安全，将我国绿电优势真正转化为算力优势。

　　在用电侧，要加快低碳节能技术发展。当前人工智能的运行方式非常耗能，应积极寻求更节能高效的算法和电子元器件，提升数据中心上架率。同时，通过改进数据中心设计，优化冷却系统，设立余热回收设备，切实提高数据中心能效水平，降低能源浪费。

　　未来，人工智能将深度融入我们的生产生活，能耗问题虽值得重视，但大可不必因噎废食。相信随着技术进步、市场发展和生产力布局优化，行业将会找到合适的解决方案来平衡算力和能耗需求，实现高质量发展。