联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检 测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能
“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。
王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。
“长期看，需求侧的因素也非常关键”，蔡昉表示，因此，长期的制度建设就是中国特色的福利国家，基本实现公共服务的全生命、全民覆盖。
2022年12月，国务院同意在沈阳、南京、杭州、武汉、广州、成都等6个城市开展服务业扩大开放综合试点，试点期3年。至此，中国服务业扩大开放综合试点增加到11个。自2015年在北京启动服务业扩大开放综合试点以来，服务业扩大开放已形成“1+N”试点格局。
市民的建言被采纳，2020年10月15日，双子山项目开工，目前已经封顶，能看到山体的轮廓和部分绿化种植。在设计上，双子山外形延续上海本土山体形态，和真山无异，但内部则采用空腔结构，一、二层设置了1500个停车位，四、五层还有展区和展馆。
东北大学公共政策研究院院长杜宝贵研究该地区发展时提到，究其原因，首先是固有产业结构的路径依赖。他认为，东北在从计划经济体制向市场经济体制的转型中，承载了更多的历史使命，以重化工业为核心的产业结构很难在短时间内实现转型；其次，改革开放以来，国家的政策红利更多向东南沿海倾斜，东北几乎没有享受到多少政策红利；此外，长期以来，东北受计划经济思维的羁绊。他说，总体上，东北地区的“保守”思想较为浓厚，政府的“有为”与市场的“有效”形成错配状态，要素市场发育缓慢。
2022年末，安徽全省常住人口为6127万人，比上年末增加14万人，但安徽省的自然增长率为-0.93‰。安徽省统计局人口统计处人士向界面新闻介绍，安徽省一直是人口流出大省，但近些年出现人口回流，导致常住人口正增长。一方面是由于安徽省经济发展较好，就业机会增加，另一方面是受疫情影响，一些人选择回到家乡工作。
采矿是另一个问题。蒙古国拥有丰富的矿产和煤炭资源，被称为“煤矿业的沙特阿拉伯”。依靠矿业生产和外国采矿公司的投资，蒙古国获得了前所未有的经济增速，2012年跨入中等收入国家行列。至2019年，矿业总产值占据蒙古国GDP的23.8%，矿产品出口占总额比例超过70%，并有逐年增加的趋势。
林珍瑶
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