中新网杭州5月11日电 (王题题 陈胜伟)5月11日，中新网从浙江农林大学(下称“浙农林大”)获悉，该校师生团队成功研发茶叶品质智能嗅觉检测技术。这一技术能在短短2分钟内迅速识别茶叶的产地与品质信息，且准确率高达99.8%，极大地提升了茶叶品质检测的效率。

　　近年来，中国茶叶市场交易额持续增长，预计2024年将接近5000亿元人民币。在茶叶销售旺季，茶叶的品质往往成为决定其价格的关键。然而，即便是经验丰富的茶人，也难以实时精准地掌握茶叶的特性品质。

　　针对这一现状，浙农林大数学与计算机学院的学生团队曾进行了一项涵盖3078份有效问卷的调研。调研结果显示，无论是茶叶生产者还是消费者，均期望有一种高效精准的茶叶检测技术，以应对市场上茶叶产地造假、品质参差不齐的问题。

　　“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法，不仅耗费的时间较长，消耗的人力物力资源也相对较大，同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤，操作复杂且有损样本，这些都大大增加了企业的成本，难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战，2022年底，浙农林大的李馨怡等学生开始思考，能否结合机器学习算法和云数据库技术，研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

　　在此想法的驱动下，李馨怡牵头组建了一支由物联网、茶学、计算机、大数据等不同专业学生组成的云鼻智鉴科技团队，并邀请该校食品安全与人工智能领域的专家惠国 华教授担任指导老师，致力于解决这一难题。

　　在研发过程中，李馨怡和团队成员们对包括西湖龙井、祁门红茶在内的12种市面热门茶叶进行了测定，并收集了近150万条实验数据。他们发现，非线性的电子鼻技术和气相色谱柱富集技术的结合，能够丰富茶叶气体数据的采集，并加快系统检测的速度。

　　经过一年多的科研攻关，云鼻智鉴科技团队成功研发出“云鼻智鉴”茶叶品质快速检测系统。该系统融合了电子鼻设备、数据可视化界面和数据分析软件，实现了对茶叶产地品质的高效无损检测。通过将茶叶样本与电子鼻检测探针置于密封容器内，系统能在两分钟内迅速判断出茶叶的原产地和品质等级。

　　在此期间，李馨怡还与团队成员们发表了多篇SCI论文，并获得了《基于电子鼻数据的茶叶品质分析软件V1.0》等7项软件著作。

　　值得一提的是，此项技术的成功研发，得到了多家茶叶加工厂的青睐。目前，相关技术已在杭州凤禾植物科技有限公司、杭州柔润茶叶有限公司等多家企业投入使用，还与数家企业建立了商业合作关系。

　　李馨怡表示，这项新技术的成功研发，不仅有助于茶叶生产商提高品控标准，还能为消费者提供前所未有的透明度，确保每一位茶叶消费者都能享受到优质、可靠的茶叶产品。(完)