花旗表示，银行业被人工智能取代的工作岗位可能比其他任何行业都多，因为这项技术势将颠覆消费金融并提高员工的工作效率。
该行周三在一份新报告中表示，整个银行业约有54%的工作岗位有较高的自动化潜力， 另外有12%的岗位可能因为人工智能技术而得到增强。
全球最大的几家银行过去一年开始慢慢地更多尝试人工智能，希望 这种科技可以帮助提高员工生产力和降低成本。
以花旗集团为例，该公司此前表示将培养40000名能尝试不同人工智能技术的程序员。该公司还表示，已经利用生成式人工智能技术快速梳理数百页的监管提案。
生成式人工智能“有可能彻底改变银行业并提高盈利能力，”花旗首席技术官David Griffiths表示。“在花旗，我们专注于以安全和负责任的方式运用人工智能技术，以增强公司和员工的实力。”
花旗说，即使人工智能确实取代了行业内某些岗位，这项技术也可能不会导致员工数量减少。金融公司可能需要聘请一批人工智能经理和专注于人工智能的合规人才来帮助确保相关技术遵守法规。
从历史上看，新技术并不总是会导致裁员。花旗集团提供了一个例子：1970年代至2000年代中期，即使ATM已经问世，人工柜员数量仍在大幅飙升。
责任编辑：李桐
中国工程院院士、国务院郑州“7·20”特大暴雨洪涝灾害调查专家组组长张建云曾在2022年一次分享中提到，受地形、气候影响，华北平原是暴雨洪涝的敏感区和多发区，未来极端天气将增多。多位专家称，此轮华北极端强降雨背后，暴露出北方城市应对极端天气仍缺乏经验。
“北京西城最严学区房政策（2020年7月31日后购房家庭，不再对应登记入学划片学校，全部以多校划片方式在学区或相邻学区内入学）实施满3年，热门学区部分房源直降百万。”这样的消息不断涌现，赚足了关注度。然而，看到这样的内容，深耕学区房的房产经纪人张波却“毫无波澜”。
该文章提到，流域内有28处蓄滞洪区，半数以上没有建设进退洪控制设施、口门等工程，靠临时扒口分洪，分洪水量、淹没范围、退洪时机等难以控制，一旦发生流域性大洪水，蓄滞洪区难以启用或无法正常运用。此外，海河流域对于防洪的预防、预警、预演、预案能力薄弱，无法支撑有洪水的防御实战。
宁夏回族自治区公安厅原副厅长贾奋强就是一个典型案例。2016年9月，贾奋强因犯受贿罪、高利转贷罪，被中卫市中级人民法院一审判处有期徒刑15年，罚金210万元。
上述《中国纪检监察报》的文章透露，多地纪委监委已采取措施监管公职人员高利转贷行为。如云南省昆明市五华区纪委监委相关负责人认为，纪检监察机关要督促金融监管部门履职尽责，加强对各金融机构开展公职人员贷款授信的监管，严格审查公职人员贷款用途。福建省南平市纪委监委结合新修订的《领导干部个人有关事项报告规定》，加强对失信公职人员的情况通报和问题倒查，倒查是否存在高利转贷和违规参与民间借贷问题。
在丁长发看来，上海实现高增长更为关键的因素是其经济底蕴和产业结构。他说，“去年到今年，中国经济最亮点新能源汽车出口，根据商务部的数据，我们的汽车出口已经超越日本，居全世界第一位。上海的汽车产业一枝独秀，一直是新能源汽车产业的引领者。”
林淑伶
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