中新网拉萨6月4日电 (格桑央金)4日，中国铁路青藏集团有限公司拉萨车站介绍，今年端午假期的铁路运输期限为6月7日至11日，共计五天，拉萨车站预计发送旅客5万多人次。其中拉林段预计发送旅客1.6万人次，客流最高峰预计出现在6月8日，届时单日旅客发送量将达到1.1万人次。
鉴于今年端午小长假与高考时间有所重合，拉萨车站预计客流将以探亲、学生和旅游为主。
拉萨车站客运运转车间主任侯占元介绍，为充分满足广大旅客的出行需求，拉萨车站精心优化了候车与乘降流线，确保旅客能够享受到更为便捷高效的旅行体验。及时增开检票口和安检通道，有效减少旅客的等候时间。
在运力安排上，2024年6月5、7、9、11、13日拉萨至西宁间隔日加开Z8982次旅客列车，2024年6月7、9、11、13日西宁至拉萨间隔日加开Z8981次旅客列车。
2024年6月3日至6月14日拉萨至西宁间加开Z8992次临时旅客列车2024年6月4日至6月14日西宁至拉萨间隔日加开 Z8991次临时旅客列车。
2024年6月13日、14日拉萨至西宁间加 开Y972次临时旅客列车，2024年6月11、12、13、14西宁至拉萨间加开 Y971次临时旅客列车。
此外，考虑到端午假期与高考时间的重叠，拉萨车站还开通了绿色通道，助力高考学子顺利出行。车站为考生提供了便捷的售票、进站和安检服务，并划定了专门的候车区域。
拉萨车站提醒广大旅客，端午假期客流较为密集，请务必携带与票面信息一致的有效身份证件，并仔细核对乘车时间、车次等信息。建议旅客提前预留足够的时间进行安检和验票，以免耽误行程。(完)
那么，什么是扩散模型？“扩散模型有较复杂的数学定义，它是受非平衡热力学的启发。直觉上，通过不断添加噪声，一幅清晰图像逐渐变成了什么也没有的噪声图像。有没有可能通过一种方法从噪声图像中还原出最早的清晰图像呢？深度神经网络模型在其中发挥了重要的作用。通过学习从清晰图像逐渐变化到噪声图像的过程，深度神经网络模型可以学习从噪声图像中还原出原始清晰图像的逆过程。这就是所谓的扩散模型。这是一个令人惊讶的结果，任意噪声图像都可以得到一张清晰的图像。我们可以想象，噪声世界的背后隐藏着一个多么神奇的世界。”
当地艺术团体和现场青年纷纷登台献艺，一系列融合中华传统文化与印尼元素的节目精彩纷呈。新国风舞蹈《好运来》与印尼街舞秀相得益彰，川剧变脸与印尼传统面具舞碰撞火花，中国古筝与印尼乐器Kecapi合奏，少林功夫和印尼武术各显绝技，中印尼双语演唱的《完美》《美丽的梭罗河》久久回荡。青年代表们现场讲述了在和平方舟号医院船担任志愿者和就诊的体会，畅谈参加此次活动的感受，分享喜悦与感动之情。
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<strong>加州恶劣天气持续 无家可归者面临考验</strong>
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林珍瑶
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