无遮爱爱免费「二十歳になるなんてなんだか馬鹿みたいだわ」と直子が言った。「私c二十歳になる準備なんて全然できてないのよ。変な気分。なんだかうしろから無理に押し出されちゃったみたいね」　　在某种程度上，这应该算是对英国过去一段时间涉华激进路线的一种纠偏，也是想重回英国的平衡外交传统。据称，克莱弗利还将制定一个英国版的“对华三分法”，即在重要领域“限制中国”；加强与“印太”盟友的关系；与中国直接接触以促进稳定关系。有分析认为，在英国政界对华敌意浓厚的氛围下，前两者更多是出于“政治正确”，以避免政敌的攻击，而第三点，也就是加强对华接触，才是克莱弗利最想表达的。LofarG-O8sBVBxaZHZZxV4EaAVpj-大模型价格“卷”至新低，带来哪些影响？

　　中新网5月22日电(中新财经记者 吴涛)降价！降价！降价！

　　近日，多家大模型企业宣布面向企业市场的API(应用程序编程接口)价格下调，动辄下调90%以上，甚至直接宣布免费。这里面不乏科技巨头，字节跳动、阿里巴巴、百度全部跟进。

　　大模型价格“卷 ”至新低

　　5月15日，字节跳动豆包大模型率先发起降价攻势，宣布主流大模型在企业市场的定价为0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。这样折合下来，1元钱就能买到125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于3本《三国演义》。

　　此前，零一万物CEO李开复主导的大模型Yi-Large的API定价是20元对应100万Tokens，已经远低于行业价格。这个数字比GPT-4定价的三分之一还要低。

　　然而，国内大模型巨头依然迅速跟进降价。21日，阿里云发布降价公告，将旗下通义千问的多款商业化及开源模型进行大幅降价。

　　其中，对标GPT-4的商业化模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，直降97%；输出价格降至0.002元/千Tokens，比原来定价直降90%。

　　21日，百度亦宣布，旗下文心大模型两大主力模型全面免费，立即生效。

　　22日，腾讯宣布，主力模型之一混元-lite模型，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k，价格从0.008元/千Tokens调整为全面免费。腾讯云正式对外宣布旗下AI代码助手全面对外开放，目前开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验。

　　同在22日，科大讯飞宣布旗下大模型讯飞星火API能力正式免费开放，1Token相当于1.5个中文汉字，因此2.1元就足够调用生成一部余华《活着》的内容量。

　　此外自去年以来，OpenAI已经进行了多次降价，13日，OpenAI发布GPT-4o，表示面向ChatGPT的所有付费和免费用户发布，取消其他所有限制，API价格也降价50%。

　　为什么降价？

　　一般来说，大模型API具备语义理解、文本生成、图视生成等能力，可广泛应用于智能客服、内容创作等多个领域，同时具有高度的可定制性和扩展性，企业可以根据自己需求灵活调整。

　　如果企业不自研大模型，使用成熟的API是不少企业进行AI转型的选择。

　　至于API为什么降价？火山引擎总裁谭待对中新财经表示，“用亏损换收入是不可持续的，所以豆包大模型从来不走这条路。至于为什么可以这样降价，因为我们有很多手段把成本做得很好。大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。”

　　21日，李开复接受中新财经等媒体采访时谈到大模型行业降价潮：“我认为大模型要看它的表现，可能有些领域，比如说一些很难收回钱的领域要看价格，我们有了很多忠诚的爱好者加入了，先服务好他们，价钱再说吧。”

　　有分析认为，一些大模型基于开源模型研发而来，本来成本就低，所以还存在一些降价空间；亦有分析认为，大模型降价主要是为了快速抢占市场，使用量上来了，生态才能更完善。

　　根据QuestMobile数据显示，截至今年3月份，基于大模型的AIGC行业用户量为7380万，尽管同比增长了8倍，也仅占移动互联网用户量的6%。

　　降价带来哪些影响？

　　华创证券近日发布的研报指出，降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的关键要素，更低的成本价格才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值。

　　谭待也表示，大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。

　　根据麦肯锡的报告，到2030年，大模型推动的全球经济增量将达到49万亿元，其中中国部分的经济增量将达到14万亿元。这里面既包括大模型对现有工作效率的提升，也包括新技术所带来的新场景和新业态。

　　值得注意的是，这次降价主要面向企业层面，在消费级，大模型终端应用价格依然比较高，以文心一言4.0为例，一年的会员价格依然维持在600多元。

　　不过华创证券指出，受降价影响，终端应用亦将涌现出一批核心的创新应用，催化出超越现有产品和组织模式的创新，算力需求提升趋势也会十分显著。(完)