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　　来源：长江商报

　　长江商报记者 张璐

　　又一家上市公司拟投入大模型研发。

　　资料显示，拓尔思成立于1993年2月，是中文全文检索技术的始创者，人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商。

　　从业绩来看，由于行业客户投入减少以及期间费用增长导致拓尔思2023年营收净利双降，业绩短期承压。

　　值得一提的是，自2023年6月底发布拓天行业大模型以来，拓尔思逐步探索应用场景落地。截至2023年末，拓尔思在手订单金额为5.43亿元。

　　定增获批加码大模型研发

　　日前，拓尔思发布《关于向特定对象发行股票申请获得中国证监会同意注册批复的公告》。据定增预案显示，公司拟定增发行不超约2.39亿股股份，募资总额不超约18.45亿元，用于拓天行业大模型研发及AIGC应用产业化项目。

　　具体来看，公司18.45亿元募资中有8.41亿元将用于软硬件购置，5.1亿元将用于研发人员薪酬，2.57亿元用于租赁费，1.98亿元用于数据资源购买，分别占到总募资额的45.57%、27.66%、13.95%和10.73%，剩余3844万元为铺底流动资金。

　　此次项目建设期为3年。公告显示，根据测算，本项目的税后静态投资回收期为5.96年（含建设期3年），税后投资内部收益率为13.68%。

　　长江商报记者注意到，2023年6月，拓尔思发布“拓天大模型”，并率先面向媒体、金融、政务领域推出了行业大模型。去年下半年，公司还陆续推出了网络舆情、公安、知识产权、法律、审计等行业大模型。据年报，其产品和服务已被国内8000多家企业级用户广泛使用，客户包括平安集团、人民日报、南方电网等行业龙头。

　　本次定增募资投建项目，主要也是面向政务、媒体和金融等领域，在通用大模型的基础上构建 拓天行业大模型，并实现生成式AI（AIGC）的产业化应用。拓尔思表示，本次募投项目成果可与公司原有产品搭配使用，是对公司原有业务的有效协同与补充。

　　在大模型商业化的领域，业界目前普遍认同的方式为“AIagent”模式。此次募投项目，拓尔思将主要采用该种模式。即本次募投项目产品将与公司现有的产品共同搭配使用，在提升公司现有产品的智能化程度、可应用场景的同时，也确保了大模型生成内容的准确性与可控性。

　　业绩短期承压在手订单增长

　　资料显示，拓尔思成立于1993年，2011年在深交所创业板上市。公司是一家人工智能、大数据和数据安全的产品及服务提供商，业务聚焦于数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全五个板块。

　　近年来，数字化浪潮席卷各行各业，市场对先进数字技术产品和服务的需求大增，拓尔思也迎来发展黄金期。

　　2011年至2022年，公司营业收入由1.91亿元增长至10.29亿元，净利润也由0.73亿元增长至2.46亿元。但进入2023年，由于行业客户投入减少以及期间费用增长，公司业绩短期承压，当期实现营业收入7.82亿元，同比下滑13.84%；实现净利润3647万元，同比下滑71.45%。

　　分行业看，2023年，拓尔思金融业务实现营收3.13亿元，同比下降9.79%；公安及安全业务实现营收1.99亿元，同比下降22.40%；政府及事业单位业务实现营收1.71亿元，同比下降12.85%；磁媒体业务实现营收0.98亿元，同比下降8.23%。

　　不过，由于子公司天行网安大幅减少了集成业务，2023年，拓尔思综合毛利率为68.37%，同比提升了4.66个百分点。

　　长江商报记者注意到，人工智能软件产品及服务成为拓尔思的业务亮点。该业务在2023年实现营收2.37亿元，同比增长11.76%，占公司营业收入比重30.32%。据年报，尽管人工智能技术在不同领域的商业化阶段不同，但在产业数字化转型中的作用举足轻重，市场需求旺盛。

　　过去一年，拓尔思拓天大模型聚焦优势行业应用，融合公司多年在NLP领域的综合研发实力及关键技术持续创新能力，利用自有的高质量数据进行预训练，并且针对细分领域场景落地需求进行了系列选代创新。

　　数据显示，截至2023年末，拓尔思在手订单金额为5.43亿元，较2022年末增加1448万元。公司在金融等行业领域已签署合同20余个，合同金额累计约5000万元。

　　此外，值得一提的是，今年5月17日，拓尔思还与华为技术有限公司签署全面合作协议。基于此次合作，拓尔思与华为将积极推进数智化转型方面的合作，稳步推进产业数字化和数字产业化发展，打造具有竞争力的产品。

责任编辑：杨红艳