中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠，有时甚至极其智能地以“幻觉”方 式提供胡编乱造的答案让人真假难辨，对此如何予以有效检测广受关注。
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称，研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法，这种方法通过“以毒攻毒”方式，能测量生成回答的含义的不确定性，或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍，大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过，这类系统很容易产生“幻觉”，生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难，因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。
来自北京的戴先生一家三口专程赶来周庄感受不一样的江南年俗。一家人陆续摸了春牛，脸上洋溢着满足的笑容。这个春节假期，广东的刘女士带着家人准备来一个“古镇深度游”，周庄、乌镇、西塘等水乡古镇都在她的“打卡”表上。住进周庄的民宿感受苏州的“人家尽枕河”、品着莼菜羹体味吴地的“莼鲈之思”，在江南的朦胧烟雨中，刘女士一家开心地享受着假期。
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<strong>托克逊县公安局交警大队小草湖中队交警 周正闯：</strong>这边天气太冷了，没办法这个。
从作为基本养老保险制度补充的个人养老金看，2022年11月25日，个人养老金制度在36个城市或地区先行启动实施。截至2022年末，个人养老金参加人数1954万人，缴费人数613万人，总缴费金额142亿元。
20点51分，列车抵达终点站吉林站，李欣却还不能回家过年。返回职工宿舍休息一晚后，她又将值乘下一班列车，继续春运里的坚守。
竺冠宇
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