中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称，研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术，该模型能翻译200种不同语言，增加了能用机器翻译的语言数量。
该论文介绍，神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言，这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练，但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及，此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。
为此，本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind，NLLB)团队开发出一种跨语言技术，能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果，NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具，名为NLLB-200，该工具能容纳200种语言，其低资源语言数量是高资源语言的三倍，翻译表现比已有系统高了44%。
《自然》同期发表同行专家“新闻与观点”文章指出，NLLB团队研发的 这个工具，可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者，让他们能使用互联网和其他技术
根据上市公司1月28日收到工业联合两桩土地合同纠纷案件的一审判决书，判令上市公司赔偿名下的工业用地共计16.73万平方米、返还原告购地款0.33亿元、赔偿原告损失6.02亿元，并支付相关土地物业过户税费、诉讼费等相关费用。基于审慎原则，中炬高新对上述未决诉讼拟计提预计负债共计9亿元至12亿元，预计将减少归属于上市公司股东的净利润9亿元至12亿元。剔除未决诉讼计提预计负债影响，公司预计2022年归属于上市公司股东的净利润5.86亿元。
拉夫罗夫表示，俄罗斯将从当前地缘政治局势中变得更加强大，将有能力在任何情况下更有效地保护自己。
对于2023年商业银行的经营情况，业内人士认为，受益于经济复苏，预计2023年信贷投放较为乐观，消费贷、房地产按揭贷款、房地产开发贷款等领域将实现增长。
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据披露，本次诉讼前，工业联合从未就上述合同事项主张过其对公司的权利；上市公司账面不存在上述三块土地使用权，与工业联合亦无与案件相关往来余额。中山中院认为，中炬高新彼时并未按照合同约定向工业联合公司交付案涉土地。对于该判决结果，中炬高新认为缺乏事实和法律依据，公司将严格依据法律规定，在上诉期内提请上诉。
李育诚
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