联邦学习是一种分布式人工智能模 型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。
“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。
王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。
一季有一季的风景
“螺丝椒可长至一米多高，一年可结果8个月，月月都有活计。”刘福琼说，辣椒、番茄等都是市场佼佼者，价高且畅销，对这份“家门口的工作”充满信心。另外，还有土地入股，可享受分红。蔬菜大棚的负责人周建表示，大棚采用了双层棚，冬可保温，夏可覆上黑膜防晒，利用技术达到增产提质的效果。
我们静待春来
“对于参赛的飞行员来说，这些场景都经历过千百次。”西部航空有限责任公司飞行机队经理杜征解释说，在顺利且正常的情况下，一名合格飞行员的培养，模拟机训练次数在182次以上，时长至少为728小时。
“机制体制的创新，非常好地激发了地方、企业、研究院的积极性。”乔建军畅言，计划在场地、设备、团队建设等多个方面进行市场化改革，促进研究院健康发展，更好地服务地方经济高质量发展。
列席浙江省十四届人大一次会议的墨西哥中华青年联合会会长周兆曼说，近年家乡取得的发展成绩令人骄傲，这让疫情防控新阶段更让人期待。“今年我计划在墨西哥新开10—15家大卖场，把更多浙江的好产品推向海外，为促进家乡发展尽微薄之力。”
张康宏
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