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专利摘要显示，本发明提供一种人体图像质量评价方法、装置、系统及存储介质，包括以下步骤：基于卷积神经网络模型获取待评价的人体图像的特征图；基于所述特征图，应用预设的基础质量特征提取模型，确定所述人体图像的清晰度和曝光度，并基于所述特征图，应用预设的关键点可视分类特征提取模型，确定所述人体图像的关键点可视值；基于所述清晰度、所述曝光度以及所述关键点可视值，确定所述人体图像的质量评价结果。本发明的人体图像质量评价方法、装置、系统及存储介质能够保证图像清晰度、图像曝光度以及人体遮挡度都具有高质量的评价结果，满足高度特化的需求；通过训练模型和实际应用模型的异构处理，解决了前端设备算力有限的问题，提高信息利用率。