人口红利极大促进了深圳经济发展。10月29日，深圳市统计局发布的最新数据显示，今年1~3季度深圳地区生产总值超2万亿元，在广东省位列首位。相比亮眼的经济实力，深圳的医疗资源却相对薄弱。

　　“10混1”阳性后应该怎么做？密切接触者居家隔离期间，共同居住人也需要居家隔离吗？疫情期间医院就诊需要注意什么……针对网友关心的热点问题，央视新闻专访有关专家进行解读。

　　保护好涉疫重点人群的生命线，分类保障，做到科学精准。无论是患基础病的老人，还是需持续治疗的病人，都要全盘谋划、分类保障、压实责任。比如，急危重症患者拨打120电话，日常就医患者可拨打社区工作人员电话，分类引流，避免资源挤兑；医院主动摸排患者情况，根据需要落实服务。针对不同群体拿出个性化工作方案，以一对一、定制化的服务保障群众日常生活及看病就医的个性化需求，让群众临危不用慌、有人帮，安心度过特殊时期。

　　陆蒙吉指出，如果现在我们不做好准备，未来很可能会发生香港第五波疫情初期那样的医疗挤兑，在医疗资源不足的二三线城市，后果可能更严重，对大量老年人造成伤害，医疗系统崩溃也会让很多非新冠患者无法得到及时救治，带来次生灾害，这些都会让死亡率在短期内激增。“以中国的人口基础来看，这种情况是不可承受的。”他说。

　　颜宁宣布加盟后，网上随即传出其回国的“真实原因”是人工智能会使结构生物学家“失业”。11月11日，颜宁在其个人微博发长文回应称，“AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上，去年的预测达到了我们2017年的水平；今年依旧停留在我们2017年的水平（这里仅针对Nav/Cav）。在与专门做结构预测的AI团队合作，他们做预测，我们做实验，测试新型小分子与蛋白的相互作用，迄今为止预测无一正确。”AlphaFold是预测蛋白质结构的人工智能平台。

　　这其中包含了两个层面：一是如何把这部分重症病人提前筛选出来，尤其在他们还没有出现重症时。这个问题的本质是如何预测高风险人群的问题，目前一般的做法是筛选出那些重症风险显而易见的新冠感染者，比如生命垂危的患者，80岁以上的高龄老人，晚期癌症、肾病、心脏病、免疫缺陷等疾病的患者。他建议，下一步可以参考重症和死亡风险预测模型，建立更加准确的预测方法，作为分流的指导。如果能让民众理解和使用有关方法，那就更好了，多数人就可以自行判断了。

黄彦铭