法国人工智能初创企业Mistral AI瞄准美国市场

来源: 浙江日报
2024-06-02 13:33:25

色天使蜜汁链接「じゃあ十二時にここに来ないノート返してお昼ごちそうするから。別にひとりでごはん食べないと消化不良起こすとかcそういうじゃないでしょう」  <a target='_blank' href='/' >中新网</a>1月5日电 北京时间5日凌晨,2022-23赛季意甲联赛第16轮结束了一场焦点战。主场作战的国际米兰凭借哲科在下半场的入球1:0击败那不勒斯。本场比赛后,那不勒斯的11连胜遭到终结,这也是他们本赛季的联赛首败。至此,本赛季五大联赛已无不败球队。JjN4ae-VVf9NDuXyzB5HHgXty-法国人工智能初创企业Mistral AI瞄准美国市场

  法国的Mistral AI于2023年初成立,作为OpenAI的欧洲竞争对手,构建了为欧洲大陆量身定制的产生式人工智能工具。现在,Mistral正在进军OpenAI的本土市场。

  今年5月,这间巴黎初创公司聘请Foursquare前收益总监亚涅维奇(Marjorie Janiewicz)担任其首位美国总经理。她在接受采访时表示,这间初创公司在美国的业务“势头良好”,计划招聘更多员工。根据亚涅维奇的说法,一些企业正在寻找OpenAI和Google等大型供应商的人工智能模型和服务的替代方案。“他们不想被迫使用人工智能堆叠,”她说,“他们想要有所选择。”

  Mistral在美国的表现可能会受到欧洲的密切关注,而欧洲历来难以打造占据全球主导地位的平台。这间初创公司由曾经任职于GoogleDeepMind和Meta Platforms的人工智能研究人员建立,是欧洲大陆最热门的人工智能专案,已经吸引了来自风险投资家、亿万富豪和一家法国公共银行超过5亿美元的投资。据报道,该公司正在洽谈以60亿美元的估值进行新一轮融资。(Mistral没有对目前的融资计划发表评论。)

  在成立的第一年,Mistral发布了一系列人工智慧模型,为产生式人工智能服务提供了动力,还推出了一项类似ChatGPT的功能,名为Le Chat。Mistral行政总裁门施(Arthur Mensch)表示,他的小公司可以与OpenAI和Google竞争。

  这间初创公司在希望成为全球人工智能中心的法国引起了浓厚的政治兴趣。曾经为法国总统马克龙(Emmanuel Macron)效力的数码事务国务秘书塞德里克奥(Cédric O)是Mistral的联合创办人。上周,马克龙表示,他希望Mistral凭借自身力量成为科技行业的“大玩家”,而不是出售给一家美国龙头。

  即便如此,Mistral在美国的扩张还是得到了一家美国龙头的帮助。今年2月,该公司宣布,其最新的人工智能模型只能作为专有服务在微软(Microsoft)的Azure云端服务平台提供。微软也对这间初创公司进行了投资。在接下来的几个月里,Mistral公布了与IBM公司和Snowflake达成分销协议的讯息。

  亚涅维奇表示,在美国,Mistral将透过这些合作伙伴以及与使用其开源模型的公司的直接交易来寻找客户。开源是Mistral的主要卖点之一。该公司高官将这种方法(底层计算机程式码是公开共享、可以修改的)定义为比OpenAI和其他公司提供的封闭系统更安全、用途更广泛的方法。

  亚涅维奇出生于法国,在任职于Foursquare之前,她曾在MySQL AB和MongoDB担任过几年的领导职务,这两家公司都提供开源资料库软件。她介绍说,在美国,人们越来越有兴趣在本地执行Mistral的开源模型,将资料储存在本地伺服器上,而不是储存在公共云提供商处。亚涅维奇提到了金融服务、科技和医疗保健领域公司日益增长的需求。“他们一直在等待机会,真正利用便捷灵活的服务。”

  Mistral并不是唯一一家开源人工智慧公司。Meta Platforms为其大型语言模型Llama投入了大量资源,到目前为止,该模型已下载了1.7亿次。阿联酋发布的一个同类开源模型Falcon表示,截至第一季度,其下载量已超过4300万次。亚涅维奇说,Mistral的开源模型到目前为止已经下载了数百万次。

  Mistral的竞争对手还包括Google和微软等龙头,以及Anthropic等资金雄厚的初创公司,这些初创公司正在迅速向企业销售领域扩张。这个机会是巨大的——行业研究估计,到2032年,产生式人工智慧市场的软件和云市场规模可能达到3500亿美元。然而,许多企业还只是在试用这些付费的人工智能工具。

  行业研究分析师辛格(Mandeep Singh)认为,Mistral的优势可能来自那些希望避免被锁定在特定云公司的客户。他说,这间初创公司的模型在现有基准上表现良好,将其潜在的商业模式与IBM在2019年以340亿美元收购的开源提供商Red Hat进行了比较。“他们的定位似乎都不错,”辛格谈到Mistral时说,他还补充说,Meta竞争对手的模型可能因为该公司的信任问题而难以获得关注。

责任编辑:杨淳端

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