让人工智能大模型做K12学科试题,能赶上人类水平吗?

来源: 华声在线
2024-05-22 06:29:32

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  评测发现,模型在综合学科能力上与海淀学生平均水平仍有差距,普遍存在文强理弱的情况,并且对图表的理解能力不足,大模型未来有很大的提升空间。

  北京市海淀区教师进修学校校长姚守梅解读大模型K12学科测试结果时指出,在语文、历史等人文学科的考试中,模型欠缺对文字背后的文化内涵以及家国情怀的理解。面对历史地理综合题时,模型并不能像人类考生一样有效识别学科属性。相较于简单的英语题,模型反而更擅长复杂的英语题。解理科题目时,模型会出现以超出年级知识范围外的方法解题的情况。当出现无法理解的考题时,模型依然存在明显的“幻觉”。

  此外,智源研究院还发布并解读国内外140余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型全方 位能力评测结果。

  评测结果显示,在中文语境下,国内头部语言模型的综合表现已接近国际一流水平,但存在能力发展不均衡的情况。在多模态理解图文问答任务上,开闭源模型平分秋色,国产模型表现突出。国产多模态模型在中文语境下的文生图能力与国际一流水平差距较小。多模态模型的文生视频能力上,对比各家公布的演示视频长度和质量,Sora有明显优势,其他开放评测的文生视频模型中,国产模型PixVerse表现优异。

  据介绍,本次用于评测的评测体系依托科技部“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”和工信部“大模型公共服务平台”项目,智源研究院与10余家高校和机构联合开展大模型评测方法与工具研发。

  宣传防疫政策和知识,推进疫苗接种,组织核酸检测,分配防疫物资……400多万名城乡社区工作者日夜奔忙,社区网格员“建档立卡,不落一人”,构建起牢固的社区防线。在城乡防疫一线奔忙的“疫情防控志愿者”,成为一道令人印象深刻的风景线。

  此后,一座座带着泥土气息的乡村博物馆在湖州相继涌现,成为广袤乡间多姿多彩的人文风景。

  手握毛笔,蘸上墨汁,一撇一捺……12日,来自塞尔维亚的体育教师戈兰在山东威海用两种文字写出了带有美好寓意的“福”字和祝福语。

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