(经济观察)多方合力加速中国数据要素价值释放

来源: 好奇心日报
2024-05-27 08:04:42

  此次峰会是国家数据工作体系优化调整后首次举办的数字中国建设峰会,主题为“释放数据要素价值,发展新质生产力”。国家数据局局长刘烈宏在开幕式上表示,本届峰会突出数据作为新型生产要素,充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。

  本次峰会展现了多项重要 成果和进展。《全国数据资源调查报告(2023年)》全面摸底中国数据资源发展情况,认为中国数据资源“产-存-算”规模优势基本形成,数据“供给-流通-应用”主体逐渐丰富。

  20个“数据要素×”典型案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域,展示了促进数据要素开发利用的典型经验做法。

  首批7家全国数据标注试点基地名单分别是:四川省成都市、辽宁省沈阳市、安徽省合肥市、湖南省长沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。

  本届峰会上,数据应用场景展示亮点纷呈。故宫博物院的全景故宫、名画记、数字多宝阁、VR御花园体验等数字化应用,帮助文物从历史中“醒来”。教育主题积木交互沙盘项目结合AI(人工智能)表演、VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、柔性屏等交互体验,打造了古田会议、飞夺泸定桥等五大红色主题重要场景。

  人工智能正在赋能各行各业。奇安信董事长齐向东接受采访表示,当“数据要素x”遇上“人工智能+”,数据要素的乘数效应会被加速放大,这也意味着数据要素在流通过程中速度更快、规模更大、节点更多、价值更高。

  会拉花的AI咖大师、会簪花的AI化妆师、书法机器人、AI数字人训练、“电科机器人1号”人形机器人等亮相峰会。在AI加持下,仿生机器人“小柒”不仅具备真人质感的仿生皮肤,还具备可听、可看、可说、可答、可思考的能力,吸引众多关注。

  据统计,30余个大模型亮相本届峰会。“九天”人工智能基座、首个支持30种方言混说语音大模型等重要创新成果发布。中国联通发布AI赋能新型工业化生态共创计划,其中包括优质数据集共聚计划、工业模型共塑计划等。

  本届峰会上,多方释放信号,将加快推动数据要素价值释放。中国电信、中国移动和中国联通共同签署了《公共传输通道倡议书》,进一步推动提升“东数西算”网络传输效能。

  数据标准化对提高数据质量、提升数据技术应用、促进数据流通、激活数据潜能有重大作用。峰会上宣布,筹建全国数据标准化技术委员会,并发布《数据要素流通标准化白皮书(2024版)》。

  在数据开放方面,中国气象局发布第五批《基本气象数据开放共享目录》,共包含6大类12种气象数据和产品,支持人工智能应用发展。

  数据要素已贯穿经济社会生活的方方面面,数据资产作为数字化转型中的新兴资产类型,也已在业界形成广泛共识。

  秦刚在会谈中表示,当前,中美关系处在建交以来的最低谷,这不符合两国人民根本利益,也不符合国际社会共同期待。希望美方秉持客观理性的对华认知,与中方相向而行,维护好中美关系的政治基础,冷静、专业、理性处理意外偶发事件。秦刚就台湾问题等中方核心利益和重大关切阐明严正立场,提出明确要求。“双方同意继续推进中美关系指导原则磋商。双方同意继续推进中美联合工作组磋商,解决中美关系中的具体问题。双方同意鼓励扩大两国人文和教育交流,就增加中美之间客运航班进行积极探讨,欢迎更多学生、学者、工商界人士到彼此国家互访,并为此提供支持和便利。”

  中青报·中青网记者在北京大学评卷点了解到,今年高考语文北京卷比去年多了7000多份,评卷员共有360人,比去年多了54人,其中来自北京大学、北京师范大学、中国人民大学、首都师范大学4所高校的有190人,来自北京市教科研、各区县的教研员和中学教师有170人。“今年的评卷阵容比较强大,中学教师和教研员中,特级教师12人,市级学科教学带头人和骨干教师12人,区级学科教学带头人和骨干教师70人。”北京大学评卷点负责人说。

  站在村口,能看到东南3公里外,位于雄楚大道与书城路交会处的和成中心。规划之初,大楼取名为诚功大厦。这座高220米、于2020年10月封顶的甲级写字楼,是洪山区最高建筑,楼顶呈钻石造型——没人说得清,这种设计是不是象征着永恒。

  “现在是暑假前的研学小高峰,很多学校被选为考场,不能上课,正好外出研学。”北京微创博志教育科技有限公司CEO王虎纹在车站人群中穿行,前后协调两所学校的研学团整队进站。加上暑期业务,他承接的去上海的研学团就有28个,“仅北京就有至少500家企业在做研学”。

  在陈新印象中,黄大发是一个处事圆滑的人。任井岗村村支书期间,村民家有什么事情他也会帮忙,谁家儿子考上大学了,谁家娶媳妇、嫁姑娘,黄大发都会送去礼钱。

  “说白了,没人脉。”苏昱解释说,当时市场还不够规范,不同学校对研学的理解存在差异,如再夹杂校方负责人的个人喜好,往往就会造成混乱的竞标局面,最后选出的承办机构也不一定以课程产品取胜。

蓝恩芳

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