据Zacks Investment Research研究报告，2023年对AI行业而言是至关重要的一年，伴随着英伟达和AMD重大的硬件GPU产品发布活动、以及各种投资和战略收购。展望2024年，Zacks Investment 表示，AI技术的进一步发展预计将带动消费者硬件升级和全新基于AI的软件服务，例如搭载AI芯片的AI个人电脑和其他终端设备，以及嵌入聊天机器人等全新AI技术的软件应用端。

　　消费者换机的最大动力之一： 智能手机有望融合AI大模型

　　随着AI技术的发展，将更强大的AI大模型功能集成到智能手机中已成为科技行业的主流趋势。同时，业界也在积极应对与此相关的挑战，如专用AI芯片的海量数据处理能力、能耗效率、存储限制和隐私保护等。

　　目前，头部智能手机硬件厂商纷纷下场自研大模型，而且正在把能离线运行的端侧大模型，植入到新一代机型中，打造所谓的 “AI 大模型智能手机”。相比调用云端算力的通用AI大模型，端侧本地大模型可以让智能手机用户更加高效、便捷、安全地使用ChatGPT等类似产品。不过将AI大模型应用到智能手机端并不容易，不但要考虑到大模型参数量级、AI 体验和手机能耗等问题，还要承担从落地到迭代每年数十亿元的成本投入规模，这对于厂商硬实力也是种极大考验。

　　但“AI大模型手机”对于用户和智能手机厂商来说将带来巨大价值：一是在用户换机动力匮乏背景下，AI大模型将成为手机厂商市场竞争的重要筹码，同时也将是提升未来销量预期的最重要技术手段；二是AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型专属超级助理，革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。

　　为了实现智能手机上运行AI大模型，一些智能手机硬件制造商正在研究集成专用的AI处理器，这些专有AI芯片专为高效处理AI任务设计，力争提高运算效率和能耗比。智能手机制造商们还力争通过云计算和边缘计算结合，某些复杂的AI处理在云端完成，而实时或敏感的任务在本地处理，以及探索使用模型剪枝、量化和知识蒸馏等技术减少大模型的实际规模和计算需求，使其适合在资源受限的应用设备终端运行。

　　根据知名市场研究机构Counterpoint Research的预测数据，预计到2027年底，内置生成式人工智能功能的AI智能手机出货量预计将超过5亿部。Counterpoint预计 2024 年将成为全球 AI 智能手机的关键元年，但预估出货量将仅仅达到1亿部，因此预计2024-2027年年间AI智能手机市场的复合年增长率高达 83%。

　　苹果方面，知名果链分析师郭明錤最新发声，苹果于2024年发布的iPhone16有望成为其首款AI手机。郭明錤指出，苹果在今年第三季度改组了Siri团队，此举的目标就是在于整合AIGC功能和大语言模型（LLM）。语音输入将是AI的关键接口，因此强化Siri的软件和硬件的功能和规格是推广AIGC的关键。

责任编辑：马梦斐