如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
小舞操逼羞羞漫画「大事なものなんてないわよ」と緑は言った。 今年春节是疫情防控进入新阶段后的首个春节,“相聚终会有时”的愿景终于成为现实。国务院联防联控机制春运工作专班数据显示,截至1月18日,全国铁路、公路、水路、民航累计发送旅客4.8亿人次,比2022年同期增长 47.1%。这个春节假期,无数游子终于听到了家乡话,拥抱了许久未见的亲人:母女团聚欢呼拥抱,孩子们欢呼雀跃争相叫爸爸妈妈,年迈的老人,激动出了泪花……家人团聚时的一声声呼唤,一个个拥抱,生动体现了亲情的温馨,有力彰显了“回家过年”的意义。HNrwIJ7-ffCKQVX7ggIKkvBr-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的 答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。