因果机器学习展示诊疗疾病潜力

来源: 能源网
2024-05-31 12:25:50

  研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因 果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

  例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

  本场音乐会东西方音乐交融、传统与新潮碰撞,高潮迭起,掌声与喝彩声不绝于耳。音乐家们的创新改编和深情演绎让观众感受到中西方音乐相融相通、中西方文化美美与共的无穷魅力,奏响了中法人文交流的动人乐章。

  “今年春节档电影很多,有好几部都想看。”北京市民田女士刚与家人看完《满江红》,就准备“转场”去看下一部电影。

  2018年5月,祝雪兰注册“祝雪兰云雾六堡茶”品牌,有了技术和品牌支撑,山坪村的六堡茶产业日益兴旺,成熟茶园从十年前的300亩扩大到如今的近3000亩,成立了5家茶叶合作社。

  意大利安东尼亚诺小合唱团指挥老师 萨布丽娜·西莫尼:我和翻译老师们耐心尝试,突破每个音节和每个重音,最终演绎出大家听到的作品。对于中国人来说,说话是有声调的,不同声调会改变字词的意思,所以我觉得中文本身就蕴含着中国的旋律,抛开音乐,中文本身就富有一种音律感。

  <strong>数字合作持续走深走实</strong>

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何光宗

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