如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
在线观看午夜「だって君c夏休み前まではここまで髪あったろう」と僕は肩から十センチくらい下のところを手で示した。 “当看到老师给我发的各阶段比赛获得的奖状,心情很激动。”年仅8岁的小绳童左晨慧连续参加了三个阶段的挑战赛,段位速度四段(30秒单摇跳109个)、段位速度耐力四段(3分钟单摇跳544个)、阶段赛连续打卡15天是她的战绩。2CWdEz-ye4RoSLNHbnQVAh3ijvx-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看 起来很可信