“卷价格”不是长久之策 模型能力才能构筑真正“护城河”

原标题:“卷价格”不是长久之策 模型能力才能构筑真正“护城河”

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  原标题:每经热评|“卷价格”不是长久之策 模型能力才能构筑真正“护城河”

  每经评论员 王紫薇

  更早之前,字节跳动旗下火山引擎于15日发布豆包大模型,丢下击穿行业的“王炸”价格:豆包通用模型pro-32k版,模型推理输入价格仅为0.0008元/千tokens。而卷价格的“源头”不是火山引擎:幻方量化旗下DeepSeek于5日推出第二代MoE大模型DeepSeek-V2,其价格降到了每百万tokens输入1元、输出2元(32K上下文),价格仅为GPT-4的约1%。

  随着技术发展带来性能的大幅提升,模型推理价格降低是必然结果。对于大模型厂商来说,大的使用量是打磨出好模型的充分条件,而在市场上,降价能够降低用户使用大模型的门槛,让企业的试错成本更低。

  但值得深思的是,企业使用大模型的目的是什么?归根到底,企业应用大模型等AI技术,是希望解决实际中的业务挑战,降本增效。诚然,低价策略能够迅速吸引用户关注,但客户选择产品时更关心的是该模型能否为其业务带来实际利益。

  笔者认为,低价不是唯一吸引客户选择的因素。国内各大模型选择从价格卷起的主要原因,在于彼此之间,差距不大。从发布的产品技术参数与落地场景来看,国内各大模型之间没有较为明显的区分。

  此次各大模型厂商价格战“卷”的领域,主要集中在API的输入价格上,但从接入API到帮助企业真正实现降本增效,还有很远的路要走。也是因此,笔者认为,目前是国内大模型 厂商建设自身的模型底层技术与提升应用创新的好时机,模型能力带来的“护城河”,才是大模型厂商不惧价格战的底气所在。

  降价可以作为短期策略,但长期来看,通过技术创新来巩固和扩大市场份额才是企业可持续发展的关键。耐心打磨技术,耐心等待商业化时机,才是国内大模型厂商更全面、更深入参与到这场全球性的技术革命中的好方式。

责任编辑:何松琳

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发布于:伊春南岔区
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