注意!ST股:坏消息5条,好消息2条!

来源: 半岛晨报
2024-06-20 04:37:05

  6月19日晚间,又有多家ST公司迎来终止上市的命运。

  不过,上述两家上市公司终止上市的背景有所不同。具体来看,因*ST三盛2022年度财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告,公司股票交易自2023年5月4日起被实施退市风险警示。截至2024年4月30日,*ST三盛未在法定期限内披露2023年年度报告,触及深交所规定的股票终止上市情形,上月初,深交所就拟决定终止*ST三盛股票上市交易。

  值得注意的是,上月初,*ST三盛收到了中国证监会下发的《立案告知书》,公司因未在规定期限内披露2023年年报,根据相关法律法规,中国证监会决定对公司立案。

  ST富通终止上市情形是典型的面值退市,6月17日收盘,ST富通报0.37元/股,公司股票已于6月18日起停牌。记者注意到,由于2023年度被出具否定意见的内部控制审计报告,该公司股票自今年5月6日起被实施“其他风险警示”,目前,前述“其他风险警示”情形未消除。

  根据ST鼎龙的表态,目前 公司经营情况正常,公司董事会及管理层密切关注公司当前股票价格走势,将持续努力提升公司经营效益、持续推进非标准审计意见所涉事项的解决,并将严格按照相关规定及时履行信息披露义务。

  相比前述公司,退市商城(600306)已经基本走完了终止上市前的所有流程。6月19日晚,退市商城公告,公司股票于5月29日进入退市整理期,截至6月19日公司股票已在退市整理期交易满15个交易日,退市整理期已结束。公司股票将于6月26日被上交所终止上市暨摘牌。

责任编辑:杨红卜

  那么,什么是扩散模型?“扩散模型有较复杂的数学定义,它是受非平衡热力学的启发。直觉上,通过不断添加噪声,一幅清晰图像逐渐变成了什么也没有的噪声图像。有没有可能通过一种方法从噪声图像中还原出最早的清晰图像呢?深度神经网络模型在其中发挥了重要的作用。通过学习从清晰图像逐渐变化到噪声图像的过程,深度神经网络模型可以学习从噪声图像中还原出原始清晰图像的逆过程。这就是所谓的扩散模型。这是一个令人惊讶的结果,任意噪声图像都可以得到一张清晰的图像。我们可以想象,噪声世界的背后隐藏着一个多么神奇的世界。”

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  该研究由北京大学教授黄富强、美国麻省理工学院教授李巨、清华大学助理教授董岩皓合作完成,相关成果13日在国际学术期刊《自然·能源》在线发表。

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陈碧天

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