中新网广州1月29日电 题：“数字大脑”重塑传统产业：广州服装产业加“数”领跑

　　中新网记者 蔡敏婕

　　一件服装从诞生到客户手上，要经历从原材料、纺纱、织布、印染、面料流通、服装制造、最后到服装品牌运营和零售等众多环节。在服装潮流日新月异的当下，纺织服装产业市场从批量生产向“小单快反”模式转型，数字化是推动整个产业链升级发展的动力之一。

　　“从上游来看，布料生产商和批发商追求三大目标：品质好、交期准和价格低。”广州致景信息科技有限公司联合创始人兼高级副总裁李亚平表示，传统的做法只能通过人工抽检来提升品质，凭经验来制定交期，凭压缩成本来降低价格。如今通过整合视觉AI大模型、边缘计算、云计算等技术，以智能巡检替代人工巡检，一旦发现品质问题，便能停机检修和调整纠正。

　　长期以来，研发成本高、款式生命周期短和库存大这三大难题一直困扰着服 装品牌商。李亚平称，如今通过数字化，在产品研发方面，利用掌握的面料数据和趋势数据，帮助品牌商快速生成和渲染衣服样板，只需输入关键词，数智Fashion3D系统就能自动完成设计、打版和拍图等流程，降低了人力成本和时间投入；其次，解决款式生命周期短的关键在于企业上新速度要快，传统上一个新款需要20天时间，现在通过数字化生成，时间甚至忽略不计；最后，线上的虚拟衣服只需等客户选定后再快速生产，服装企业最焦虑的库存问题也随之迎刃而解。

　　同样地，广州领英科技有限公司也是以创新科技变革升级产业模式，运用“人工智能+大数据云计算”，为全球不同地区、不同身材的男性提供高价值的穿衣解决方案。

　　广州领英科技有限公司创始人朱家勇表示，在创立之初，该公司就开始结合用户个性化的订单进行系统开发。根据服装定制的特点，先后开发了衬衫个性定制纸样自动生成系统、工厂管理平台系统等五大系统，并从海外引进先进的自动裁床等硬件设备，将硬件设备与公司IT系统高度融合，并在业务实践中不断迭代。

　　“我们的AI定制系统历时五年研发，累计导入100多万个体型特征数据，系统持续学习人体特征与尺码间的计算方法，消费者只需要在手机上简单输入身高、体重，并勾选五个体型特征，即可实现1分钟在线获取精准的AI量体数据，工厂再根据数据一人一版进行个性化生产。”朱家勇介绍说。

　　传统服装行业在“先生产、后销售”的模式之下，存在库存量大等影响利润增长的实际问题。针对这一现状，领英科技将用户与工厂打通，按照客户需求“先销售、再生产”，实现“Customer-to-Manufactory”(“从消费者到生产者”)，即C2M模式，推动行业转型升级。