暴雨夜和讨厌的上司独处私は今のところまだあなたに会う準備ができていません。会いたくないというのではなくc会う準備ができていないのです。もし準備ができたと思ったらc私はあなたにすぐ手紙を書きます。そのときには私たちはもう少しお互いのことを知りあえるのではないかと思います。あなたが言うようにc私たちはお互いのことをもっと知りあうべきなのでしょう。　　巴西用饥饿的切肤之痛，给了全世界、特别是发展中国家以深重的警示。“粮食安全”这个永恒的命题，在当前世界百年未有之大变局下，有了更多值得关注的要义。JTWbO-QJseUgwD4OpiNw537-西湖论剑·数字安全大会召开，探索AI时代数字安全发展趋势

　　中新网北京5月20日电 (记者 夏宾)2024第十二届西湖论剑·数字安全大会近日举行，大会旨在为国内数字安全领域的监管者、建设者、参与者提供交流合作平台，共同探索数字安全在AI时代的发展趋势，预见数字安全新未来。

　　杭州市副市长胥伟华在会上发表致辞时强调了协同创新的重要性，并倡导持续扩大智能亚运的影响力。他提出，应该将数字化与实体经济深度融合，以此推动数字经济的再次腾飞。同时，也要抢抓机遇，构建坚实的数字安全防护墙。他期望与会者在大会中能够深入研讨，挖掘人工智能技术和大型模型在数字安全领域的专业化应用潜力。

　　中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员郭涛在致辞中表示，关键信息基础设施在数字安全工作中占据核心地位，为加强其安全必须重视三个关键措施：首先，要科学明确地界定关键信息基础设施的安全保护范围；其次，要进一步提升关键信息基础设施的协同防护能力；最后，构建一个教育、技术、产业融合发展的良性生态环境也至关重要。他强调说，应以网络强国的重要思想为指导，携手应对新征程上的各种新挑战，以全新的安全格局来保障新的发展格局，为维护数字安全贡献我们的智慧和力量。

　　作为国内首个进入第十二年的数字安全行业盛会，2024西湖论剑·数字安全大会聚焦探讨“数字安全助力数据要素×产业落地”“AI引领数字安全变革”等议题，探讨人工智能浪潮下的数字安全新质生产力实现路径，围绕数据要素发展和数据安全设置议题，赋能数据要素在千行百业的价值实现，筑牢发展和培育新质生产力的基石。

　　今年正值网络强国战略提出十周年，以及中国接入国际互联网三十载，站在新的时代起点、迎接新的风险挑战、亟需新的安全共识。在大会“启动仪式”环节，与会领导和嘉宾共同发布了“共建网络强国：AI时代数字安全共识”，汇聚各方智慧和力量，携手为AI时代的网络空间与数字世界的安全、稳定和繁荣贡献力量，共同推动网络强国建设。

　　在当今数字化时代，人工智能的迅猛发展不仅为各行各业带来了巨大的创新与便利，同时也引发了一系列前所未有的安全挑战。

　　随着AI技术的广泛应用，数据泄露、深度伪造等新型安全风险日益凸显，对国家安全和社会稳定构成了严重威胁。为了深入探讨AI技术变革带来的挑战并寻求有效的应对策略，多位业界专家和学者分享了他们的洞见与解决方案。

　　中国工程院院士邬江兴在主题演讲中指出，人类社会正在进入以数据为关键要素的数字经济时代，传统网络安全治理的局限性日益凸显，急需数字生态系统底层驱动范式转型，即建立一种可防御且富有弹性和韧性的数字生态系统，使其更容易形成内在防御能力，能让攻击方付出比防御方更高的代价，实现防御优势的转变，从而能始终挫败数字生态系统面临的种种威胁，筑牢网络与数据空间安全屏障。

　　中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克发表演讲时强调，绿色转型的重要性和紧迫性不言而喻，而要实现这一目标，必须以新质生产力为推动力。他指出，以人工智能为代表的数字技术的持续突破，已经成为推动绿色转型的强大引擎。然而，要想推进绿色化与数字化的协同转型，必须构建一个自主、安全、可控的信创基础，以确保转型过程的稳定性 和安全性。

　　国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、全国数字经济联盟学术委员汪玉凯则指出，数字经济在新质生产力发展的结构中起全局性、战略性的意义。然而，数字经济的发展必然伴随着数据安全和网络安全这两大难题。为了攻克这些难题，重点在于完善相关法律、增强防护能力、提高监管水平，尤其还应特别关注数据和信息保护，才能让数字经济真正腾飞成为推动社会进步的新质生产力。

　　安恒信息董事长范渊直言，安全如水、数据似水，二者融合宛如山水画中最多变的部分，亦如水利万物而不争，安全作为数字世界的基石，与高效流通的数据共同构成了数字中国这片绿水青山中不可或缺的元素。

　　此外，《企业数据资源入表实践白皮书》在会上发布，该白皮书为企业提供了数据资源入表的实践指南，对于推动企业数据资源的合理利用和保护具有重要意义。多方代表还共同完成“人工智能+数字安全实验室签约仪式”，标志着人工智能与数字安全领域的深度融合迈出了新的步伐。

　　与会嘉宾们认为，随着人工智能技术的快速发展，尤其是大模型和生成式AI的兴起，数据安全问题日益凸显。同时，人工智能的广泛应用也带来了新的安全挑战，如思维漏洞的利用和恶意攻击等，呼吁全社会高度重视人工智能安全问题，加强研究和防范措施，并提出了相应的解决方案和建议。(完)