黑丝喷水91「楽しそうだな」　　保险公司是否会采取降价措施？中新经纬联系多家财险公司了解到，由于《通知》下发不久，各公司尚未制定出完整的相关政策，不便做出具体回应。70a1-oj7W0ONN3gRpALlSe9vgfxG-重大发布！阿里云宣布：全面赶超GPT-4！

　　通义大模型发布一周年之际，迎来重要的历史性时刻！

　　5月9日，阿里云召开峰会，正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4-Turbo，成为“地表最强”中文大模型。同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。

　　在峰会当日，原通义千问APP宣布更名为“通义APP”，将通义大模型全套能力集于一身，致力于成为“通情达义”的AI助手。

　　最强中文大模型来了

　　历经一年多追赶，国产大模型终于进入大模型核心竞技场，可与国外一流大模型企业一较高下。

　　从现实情况来看，大模型技术爆发一年多，行业竞争态势激烈而又多变。通义千问走了一条最“卷”的路，自2023年4月问世以来，始终专注于基础模型的技术研发，从初代模型升级至2.5版本。

　　相比上一版本，2.5版模型的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。根据权威基准Open Compass的测评结果，通义千问2.5得分追平GPT-4-Turbo，是该基准首次录得国产大模型取得如此出色的成绩。

　　同时，通义还发布了1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、Theorem QA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在Hugging Face推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界竞争力领先。

　　此外，通义在多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。在多个多模态标准测试中，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max得分超越Gemini Ultra和GPT-4V，这款模型已在多家企业落地应用；通义千问代码大模型Code Qwen1.5-7B则是Hugging Face代码模型榜单Big Code的头号选手，这款模型是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。

　　从曾经的追赶者到如今的并行者，一年间，通义发展出了业界领先的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，企业客户和开发者可以通过API调用、模型下载等方式接入通义，个人用户可从APP、官网和小程序免费使用通义。

　　始终坚定开源路线

　　据了解，通义是大模型开源最积极的推动者和实践者。去年8月，通义宣布加入开源行列，随之启动马不停蹄的开源狂飙，沿着“全模态、全尺寸”开源的路线，陆续推出十多款开源模型。目前，通义开源模型下载量已经超过700万。

　　“开发者的反馈和开源社区的生态支持，是通义大模型技术进步的重要助力。”阿里云CTO周靖人透露，未来通义大模型还会持续开源。

　　阿里云首席技术官周靖人宣布重磅发布

　　从现实情况来看，大模型的训练和迭代成本极高，绝大部分的AI开发者和中小企业都无法负担。Meta、阿里云等推动的大模型开源风潮，让开发者们不必从头训练模型，还把模型选型的主动权交给了开发者，大大加速了大模型的应用落地进程。

　　为顺应不同场景用户的需求，通义推出参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型，小尺寸模型如0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手机、PC等端侧设备部署；大尺寸模型如72B、110B，能支持企业级和科研级的应用；中等尺寸如32B，试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。此外，通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型Code Qwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。

　　通义72B、110B开源模型都曾登顶Open LLM Leaderboard榜首。在开放研究机构LMSYSOrg推出的基准测试平台Chatbot Arena上，通义72B模型多次进入“盲测”结果全球Top 10，创造了国产大模型的先例。

　　根据最新数据，通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万，目前已应用于PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等行业。

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