科技巨头的赚钱新方向：小语言模型
来源：AI
科技公司瞄准“小模型“以实现“大收益”。
在耗资数十亿美元开发大模型之后，科技巨头们正将目光转向小模型，希望以此开辟赢利的新路径。
据媒体周六报道，大模型曾被寄予厚望，被视为推动生成式AI发展的关键驱动力。但由于运行成本高昂、数据隐私顾虑等掣肘，阻碍了这一技术在企业领域的广泛应用。
通常而言，参数越大，模型性能就越强大。但大参数模型往往需要海量数据和算力的支持，其运行成本和能耗较高，对中小企业来说无疑是沉重负担。
而小模型以其相对便宜、节能、可定制等优势而备受青睐。
微软公司Azure A I平台企业副总裁Eric Boyd表示，小模型为客户开启了更多此前因投资回报不足而无法实现的应用。
谷歌本周发布的"Gemini Nano"小型模型已内置至新款Pixel手机，Meta新推出的8亿参数Llama 3号称可媲美OpenAI的GPT-4模型，法国初创公司Mistral也加入了这一阵营。
同时，小模型亮点还在于可确保数据隐私，这些模型能在设备本地完成运算，无需将敏感信息上传云端，对注重数据保密的企业客户具有吸引力。
此外，小型模型的能耗相对较低，可推动人工智能从云端向终端设备延伸。
苹果上月发布了OpenELM小模型，暗示有意将AI功能植入畅销的iPhone系列。
本文来自微信公众号“硬AI”
责任编辑：郭明煜
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李政霞
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