数字安全研讨会举行 人工智能治理模型如何“可信赖”?
男人吃女人奶动态图なんでもないんです 据悉,2020年6月,中国海上首个蒸汽驱先导试验落地渤海。该项目试验初期,由于实施条件、井网井型与常规蒸汽驱有较大差异,如何评价、如何调控成为当前最大难题。项目组基于大量蒸汽驱矿场实践数据,抓住试验区“水平井、大井距”两个典型差异,通过联合数值模拟、物理模拟及油藏工程方法,自主攻关形成了一系列效果评价及调控技术,解决了如何判断地下是否形成蒸汽驱、水平井蒸汽驱如何驱替、大井距蒸汽驱如何调控三大难题。技术成果获高效转化,促进蒸汽驱井组2022年产量超方案设计2万吨。eguxln4-oMM0tFBR55BGhxIDg-数字安全研讨会举行 人工智能治理模型如何“可信赖”?
“人工智能不是遥不可及的工具,但我们在拥抱技术时,也要考虑其是否有潜在风险,并提前做好管控。”在5月21日举办的以安全运营为主题的研讨会上,与会者如是说。
此前发布的《人工智能全域变革图景展望:跃迁点来临(2023)》报告显示,人工智能安全治理呈现出趋严、趋紧、趋难三个特征 。
研讨会当日,有业内人士表示,当前人工智能所面临的主要风险,包含隐私和数据安全、算法偏见和歧视、知识产权、虚假信息和深度伪造、人类价值观挑战等。为有效应对这些风险,毕马威中国提出“可信赖的人工智能治理模型”。该模型旨在通过公平性、透明性、可解释性、隐私保护、安全性等维度,评估人工智能在业务应用中的潜在风险,为人工智能赋能企业提供助力。
此次研讨会上,与会者还表示,随着企业“数智化”转型推进,云计算、移动应用、大数据分析以及人工智能等技术得以广泛应用,需要同步开启网络安全和数据保护的新篇章。
“在‘数智化’时代,安全运营的重要性日益凸显,它不仅关系到企业的稳定发展,更关系到每一个用户的信息安全。”毕马威中国网络安全和数据保护服务主管合伙人郝长伟说。