调查发现，中国数据资源“产—存—算”规模优势基本形成，数据“供—流—用”各环节主体逐渐丰富，海量数据和丰富场景优势潜力亟需释放，数据资源管理和利用整体处于起步阶段。
——数据生产总量大，但有效供给不足。2023年，全国数据生产总量达32.85泽字节(ZB)，同比增长22.44%；全国数据存储总量为1.73泽字节(ZB)，生产总量中2.9%的数据被保存。存储数据中，一年未使用的数据占比约四成，数据加工能力不足导致大量数据价值被低估、难以挖掘复用。
——算力存力规模增长，还需适度超前布局。2023年，全国2200多个算力中心的算力规模约为0.23十万亿亿次浮点运算/秒(ZFLOPS)，同比增长约为30%；全国数据存储总空间为2.93泽字节(ZB)，存储空间利用率为59%。
——数据流通交易需求旺盛，多元流通模式待完善。数据交易机构建设加速，产品成交率为17.9%。数据供给难以满足旺盛需求，急需建立和完善多元流通模式。
——数据应用场景加速落地，数据价值有待释放。公共数据开放 量同比增长超16%，授权运营初步探索。样本企业中，96%的行业重点企业已实现数据场景化应用，但实现数据复用增值的大企业仅占8.3%，数据价值有待释放。
截至2022年末，北京银行业资产总额31.9万亿元，负债总额30.4万亿元，同比分别增长6.36%和6.44%。其中贷款、存款占比均达近十年最高值，主业更加突出。保险业资产总额1.46万亿元，同比增长14.1%，规模及增速全国领先。行业全年累计承担风险保障2556.9万亿元，累计赔付支出774.5亿元，为人民群众积累寿险和长期健康险准备金9555.7亿元。
<strong>出行半径扩大</strong>
首先，资产包定价难。施鸣表示，从交易双方来看，核心难点在于资产包的价格评估，个人不良贷款的转让价格取决于转让后的现金回收金额和时间。回收金额和时间一方面受宏观经济的影响，另一方面还受到转让方和受让方的影响。从银行端来看，回收进程受贷款发放时的客群选择、销售渠道、审批时的风控能力、反欺诈能力、放款时的合同管辖地约定、电子化程度、逾期后银行的清收能力等诸多因素影响。受让机构往往在转让公告及尽调过程中能够从官方渠道了解到的仅仅是本金、利息、逾期天数、债务人年龄、诉讼进程等显性因素，而对回收进程真正产生重大影响的则往往是隐性因素。所以，个贷批转属于“信息不对称型”交易，转让价格与资产包真实价值之间的偏离度自然也变得扑朔迷离。对受让方来说，个人不良贷款处置不仅受到其催收、清收能力的影响，还涉及管理系统、信息安全、投诉处理、客户服务、征信管理、账务处理、服务商管理等众多繁杂环节，这对于原先专注于对公不良贷款处置的资产管理公司来说，显然是一个全新的领域和挑战。
(三)违反保密义务或者权利人有关保守商业秘密的要求，披露、使用或者允许他人使用其所掌握的商业秘密的，损失数额可以根据权利人因被侵权造成销售利润的损失确定；
他谈到，京港要加强协调合作，共同为绿色金融国际标准的发展做出中国贡献。北京可以借助香港丰富的国际化经验，完善的国际金融监管体系，领先的绿色金融机构和人才资源，进一步深化京港绿色金融合作。
春运期间，他们的巡检作业更频繁了，要么翻山越岭深入荒野山坡，对无线信号干扰进行排查；要么攀爬登上50米高的通信铁塔检查馈缆和天线；要么乘汽车再转步行进入高铁隧道内，对直放站进行检修；要么在出现光缆中断时，迅速应急处置对细如发丝的光纤进行接续······
蔡宜珮
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