变“丰收在田”为“丰收到手” 多部门合力保障夏收

来源: 旅游网
2024-06-04 01:36:15

  麦浪翻滚,沃野生金。截至6月1日,全国已收获冬小麦面积1.26亿亩,收获进度37.27%,进入收获高峰。当前交通运输、气象服务等各级各部门做好夏收各环节工作,合力交出夏粮丰收“满分卷”。

  今年“三夏”,各地预计投入各类农机具超1650万台(套)。其中联合收割机60多万台,参与跨区作业的达到20万台以上。

  “当前,我国农业生产已从主要依靠人力畜力转向主要依靠机械动力,进入机械化为主导的新阶段。广大农民群众和农业生产经营组织、服务组织对机械化生产的需求越来越广泛、越来越迫切,农业生产各领域对农业机械化的需求结构深刻变化。”农业农村部农业机械化管理司负责人介绍。

  经过多年实践,农机跨区作业的深度和广度不断拓展,从小麦向水稻、玉米等作物延伸,从机收向机耕、机插、机播等领域拓展。目前,全国农作物耕种收综合机械化率达到73%,其中,小麦、玉米和水稻三大主粮耕种收综合机械化率分别超过97%、90%和85%,农机跨区作业起到了非常重要的作用。

  为保障“三夏”小麦机收顺利开展,针对各地跨区农机运输高峰,近日,交通运输部联合农业农村部印发《关于切实做好“三夏”跨区农机运输通行服务保障 工作的通知》,加强跨区农机运输通行服务保障。

  为确保联合收割机运输安全、顺畅作业,交通运输部提醒,联合收割机用户应当按照法律法规,依法选择核定载质量、车厢长宽与联合收割机重量尺寸匹配的运输车辆,避免因违法超限超载运输引发交通事故或被依法处理,耽误跨区作业。运输特大型联合收割机超过公路限载、限高、限宽、限长标准时,还应依法办理超限运输许可,确认通行路线的承载能力和通过能力。

  希望出田野,气象护丰收。自6月1日起,我国全面进入汛期,南方进入主汛期。据预测,预计我国气候状况总体偏差、极端天气偏多,干旱洪涝频发,病虫害也呈重发趋势,做好防灾减灾工作对全年农业生产意义重大。

  近日,农业农村部会同水利部、应急管理部、中国气象局印发《科学应对汛期自然灾害奋力夺取粮食和农业丰收预案》(以下简称《预案》),要求各地坚持以防为主、防抗救相结合,细化实化关键措施,抓好抓牢灾情防控,切实减轻灾害损失。

  据预测,我国今年主汛期旱涝并发、涝重于旱,暴雨洪水等极端突发事件趋多趋广趋频趋强。

  《预案》强调,要强化协同配合,农业农村部门要开展分区包片指导服务,水利部门、气象部门要加强监测预报预警,应急管理部门要开展应急处置和救援救灾。要强化防灾准备,做好救灾物资和应急机具储备调运,做好农业防灾救灾力量准备。要强化监测预警,加强应急值守,加密灾情调度,科学评估灾害影响。

  贵州省政协委员、亨达科技集团股份有限公司董事长连灶华已在贵州奋斗20余年,他说:“‘东数西算’工程为贵州省相关产业赛道创造巨大的市场机遇。结合当前主营业务及相关专业技术基础,我们将着力加大与‘东数西算’工程相关的技术研发投入,不断强化专业技术团队建设,力争在数据中心建设、系统集成、软件开发以及网络安全服务等方面发挥自己的专业特长,不断提升企业技术能力,开发更多的软件应用产品,提供更加全面高效的网络安全服务,为‘东数西算’工程的顺利推进保驾护航。”(完)

  广州南站、广州东站、深圳北站、福田站等车站,积极组织客运员开展业务培训,结合跨境旅客群体特征,开展普通话、英语、粤语培训。针对跨境列车将全面实行电子客票,各车站对进站实名制人脸识别闸机、自动售(取)票机等设备进行调试升级。

  十三届北京市政协牵头北京冬奥会冬残奥会有关专项工作,围绕办好冬奥会冬残奥会建言献策,在北京冬奥会成功举办中发挥了重要作用。参与首都疫情防控工作,为因时因势优化防控策略献计献策,走访企业推动助企纾困政策落实,各界委员主动投身抗疫斗争、积极捐款捐物,汇聚起同心抗疫的强大力量。支持北京市对口支援地区开展脱贫攻坚,在脱贫攻坚工作中发挥积极作用。

  以特斯拉顶配Model Y为例,1月13日下午,上游新闻记者联系上在重庆南岸区从事二手车销售的万经理,他连声表示:“不好做不好做!收车时,特斯拉顶配Model Y新车价还在41.79万元,二手车1年多车龄,能挂到39万元左右。去年10月底官宣降价至39.79万元,二手车价也只能在35万-36万元左右。3个月不到,新车价又跌到35.99万元,其二手价格只能挂到30-32万左右。像这种中型SUV顶配版,流转速度本来就慢,加上不断地价格波动,潜在二手车消费者都不敢买了。这一台顶配车收来3个多月,摆在这里停起,硬亏四五万了。”

  陈礼善称,作为北京冬奥会的主办地之一,河北有着国家跳台滑雪中心“雪如意”等冬奥场馆,同时也拥有众多滑雪场、滑冰场。这些场地资源为开展冰雪运动、冰雪旅游打好了基础,他非常看好河北冰雪产业的未来。

  本次发布的量子机器学习框架由合肥本源量子计算科技有限责任公司开发。据安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉介绍,自动驾驶的研究者可使用新框架,开发在自动驾驶领域的新算法,加快训练速度;自然语言处理的研究者也可用其开发新算法,提高算法对语言的理解能力。新框架使中国量子计算机和经典计算机的“协同学习”能力再进一步,将有力推动各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地。

黄正萍

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