电信→JPG看图图库「私はその四ヶ月のあいだあなたのことをずいぶん考えていました。そして考えれば考えるほどc私は自分があなたに対して公正ではなかったのではないかと考えるようになってきました。私はあなたに対してcもっときちんとした人間として公正に振舞うべきではなかったのかと思うのです。　　观察上海去年的规上工业主要产品，新能源汽车增势仍然不弱，产量增长56.5%至98.86万辆。此外，太阳能电池、发电机组产量分别增长120%和70.3%，呈现出为能源产业进一步增长蓄能的态势。K1nSjeT-WQZiAwagRCq5G8MVI-Soul上线AI聊天助理 “AIGC+社交”想为用户情绪把脉

　　每经记者 王郁彪    每经编辑 刘雪梅    

　　当AIGC（生成式人工智能）的焦点从大模型逐渐转移到应用层，各赛道尝试层出不穷。特别是大语言模型的火热，让社交也顺势成为了新技术落地的垂类方向之一。2023年，新型社交平台Soul推出了自研垂类大模型Soul X，具备prompt驱动、条件可控生成、多模态理解等功能。

　　对于在AIGC领域的尝试，Soul首席技术官陶明近日在接受《每日经济新闻》记者采访时表示：“AI社交的关键在于通过AI实现关系推荐、对话辅助、降低表达门槛和提升社交体验。对话式AI需要具备情感化的能力，能够找到人的情绪点，并（兼具）个性化、拟人化、多样化。”对大模型赛道的未来，他判断，大模型赛道目前（阶段）几乎会走到同一水平线，商业公司的竞争会落到各自端内的发展。

　　自ChatGPT横空出世，新技术引发的震动持续至今，AI展现出的理解现实世界以及颠覆式生产能力让人期待。而后Sora诞生，AI在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现飞跃；一键作词编曲的Suno，可以生成任何你想要的主题、音乐风格，或是大概的情绪氛围。

　　新产品和相关大模型的发布令这一波技术浪潮持续“滚热”，巨浪同时在席卷每一个人。而AIGC与社交的深度结合，可能就是这样一个全新的介质，它最终会有“Soul”（灵魂）吗？

　　AI Native应用待落地

　　Soul启动对AI产品的系统研发工作是从2020年开始的，但那时主要还是在智能对话、语音技术等方面进行一些简单的技术积累。2022年，ChatGPT在全球范围内爆火，AIGC革命随之到来。

　　陶明说：“过去两年非常焦虑，焦虑的点在于：不知道生成式AI的边界在哪里，以及它是否能端到端地去解决问题。”

　　最终他和团队判断，单一的模型无法全方面解决问题，垂类大模型还是必须的。“我觉得用通用大模型的能力去解决一个具体的问题，这本身在逻辑上就不太成立。任何预判其实还是要符合常识。”他表示。

　　2023年，Soul推出自研垂类大模型Soul X。记者了解到，该模型具备prompt驱动、条件可控生成、上下文理解、多模态理解等能力。

　　但正如陶明所说，即使是拿到了垂类数据训练出的模型，还是属于技术范畴，不属于用户需求场景的范畴。

　　“能预见未来两三年都没法直接解决。”陶明说，因此只能在大模型的底座下，进行一些应用层面的尝试，边做边看。

　　从构想上看，“AIGC+社交”的关键是，通过AI实现关系推荐、对话辅助、降低表达门槛，最终提升社交体验。换言之，对话式AI需要具备情感化的能力，能够找到人的情绪点，兼具个性化、拟人化、多样化。

　　这绝非易事，除了技术上的突破之外，对应到平台，需要长期沉淀和真实的社交数据，同时还要维持一个高黏性、高活跃的天然C端（消费端）场景。

　　Soul在这个“模应一体”的框架下，也做了包括异世界回响等新App，以及在AI游戏等维度探索AI Native应用落地。记者了解到，有多款新产品尚处在研发阶段，会在后续陆续上线。

　　杀手级应用何时诞生？

　　过去两年，ChatGPT、Sora、Suno等产品横空出世，AIGC无论是技术还是应用上，热度一直延续至今。显然，AIGC在应用层面的进一步表现，是外界更加期待的。

　　最近的百度AI 开发者大会上，百度CEO李彦宏说：“大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI原生应用才能满足真实的市场需求。”

　　让大模型落地，从技术向应用层面进行深层迭代是当下AIGC市场关注和竞争的焦点。过去每一次技术带来的革命式演进浮现出来的规律是：杀手级应用的出现，可能才是技术真正走向规模应用的“奇点”。

　　陶明认为，AIGC杀手级应用一定是存在于原本就具有场景应用的公司，而不是在纯粹的模型公司。

　　“这是相对来讲确定性比较大的。”他进一步解释，“无论是算法还是产品，场景和用户等的需求更重要。AI本质上是一种技术、一个手段，技术的发展有它的趋势，但如何将技术的红利变成行业或者产品的收益，可能更多还需要理解场景和用户的公司去做实践，效果可能更好”。

　　所以，AIGC的应用是“拿着锤子找钉子”，还是“有了钉子，把锤子作进一步优化”？陶明认可后者，他觉得从效率角度来说，有了钉子再去找适配的锤子，效率更高，从应用层面看，也相对比较务实。

　　市场上，今年以来越来越多的“钉子”找到了“锤子”，AIGC的规模应用在产品一侧的显效可能很快将迎来新一轮爆发。

　　前不久，腾讯宣布基于混元大模型，面向C端用户的AI助手“腾讯元宝”正式上线。记者体验后发现，相较此前的测试版本，腾讯元宝聚焦AI效率工具，提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力。

　　越来越多有实际用户场景的公司，开始作AI在C端应用上的尝试，无论是社交，还是内容、生产等层面，AI开始辅助创作、辅助社交关系破冰。

　　杀手级应用何时到来？创新工场董事长、零一万物CEO李开复此前说，杀手级应用已经有了，而且以后会越来越多。微信、TikTok、Instagram等做到1亿级用户，需要8~30个月。而美国已经有两个AI应用，仅用6个月就达到了1亿用户。

　　AIGC的应用时代，颠覆只会来得更快。

责任编辑：何松琳