联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。
“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习 的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红
王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。
大年初一(1月22日)上午9时许，上海博物馆迎来了癸卯兔年首批观众，争相围观此处的“文物兔”们沾沾喜气。西周的兔尊、双兔车衡饰，唐代的白釉兔，南宋的青玉兔镇纸，元代的水晶兔，清代的玉兔支神……7件造型丰富的兔形象文物历经千百年后相聚于此，展现了中国古人对兔子长久的观察与喜爱。
回顾2020年至2022年，中国社会零售品销售总额三年平均增速仅为2.8%，明显低于疫情前水平。随着防控政策因时因势优化调整，接触式消费场景加快恢复和更多开启，居民消费需求正加速释放。
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专家表示，单纯的闭门不出过于简单化了，应该根据当地的新冠流行趋势、老年人的年龄、是否患有基础疾病、是否接种过疫苗等，另外重点还要看老年人的个人意愿，综合进行考量。
或许是看到记者拍摄的场景很有趣，现场一位白血病患儿也凑到了镜头前，做着可爱的表情。当记者问她“新年想吃什么好吃的”时，这位被大家叫做“小白菜”的小朋友，神情却变得有些严肃。
《满江红》的剧本打磨历时近5年，聚焦困境中的小人物，在不断地情节反转中完成影片的叙事目标，是导演张艺谋冬奥之后对于“家国情怀”主题表达的又一次探索。
林欣惟
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