来源：华尔街见闻

　　英特尔、谷歌、微软、Meta以及其他科技巨头周四宣布成立一个新的行业组织——“Ultra Accelerator Link （UALink） 推广组”，意在制定行业标准，领导数据中心中AI加速器芯片之间连接组件的发展，挑战英伟达在AI加速器一家独大的地位。

　　联合制定AI加速器连接标准，挑战英伟达

　　“行业需要一个可以快速推进的开放标准，这种标准允许多家公司为整个生态系统增加价值，”AMD数据中心解决方案总经理Forrest Norrod表示。“行业需要一个允许创新快速进行且不受任何单一公司限制的标准。”

　　广义上讲，AI加速器是指GPU及其他定制设计的解决方案，用于加速AI模型的训练、微调和运行的芯片。UALink提议的标准版本一，UALink 1.0，将连接多达1024个GPU AI加速器，组成一个计算“集群”（pod），意指服务器中的一个或多个机架。根据UALink推广组的说法，基于包括AMD的Infinity Fabric在内的“开放标准”，UALink 1.0将允许AI加速器所附带的内存之间的直接加载和存储，并且与现有互连规范相比，总体上将提高速度，同时降低数据传输延迟，。

　　该组织表示，将在第三季度创建一个名为UALink的联盟，以监督UALink规范的发展。UALink 1.0将在同一时间段内向加入联盟的公司提供，而带有更高带宽的迭代版规范UALink 1.1，预计 将在2024年第四季度推出。Norrod表示，第一批UALink产品将在“未来几年内”

　　英伟达：不想参加，也没必要

　　分析认为，由于明显缺少了当今最大的AI加速器生产商英伟达，该组织的成立就是为了挑战英伟达在AI领域一家独大的地位。目前，英伟达AI加速器的市场占有率估计在80%到95%。

　　目前英伟达对此事未予置评，但很明显，该公司并不热衷于支持UALink。分析认为，英伟达已经为数据中心服务器内的GPU链接提供了自己的专有互连技术，所以可能不太愿意支持基于竞争对手技术的规范。

　　因此，英伟达不想参与，也不必参与UALink。

　　微软、Meta、谷歌最有动力

　　分析认为，除了AMD和英特尔，UALink的最大受益者似乎是微软、Meta和谷歌，这三家公司总计已经花费了数十亿美元购买英伟达的GPU，以支持其云服务并训练其不断增长的AI模型。它们都希望摆脱英伟达作为AI硬件生态系统供应商过于强势的局面。

　　在最近的一份报告中，Gartner估计，今年服务器中使用的AI加速器的价值将达到210亿美元，到2028年将增加到330亿美元。与此同时，Gartner预计，到2025年AI芯片的收入将达到334亿美元。

　　谷歌有用于训练和运行AI模型的定制芯片——TPU和Axion。亚马逊拥有几个AI芯片家族。微软去年也加入了这场竞争，推出了Maia和Cobalt。而Meta则在不断完善自己的加速器产品线。

　　此外，据报道，微软及其密切合作伙伴OpenAI计划在超级计算机上投资1000亿美元，用于训练配备未来版本的Cobalt和Maia芯片的AI模型。而这些芯片需要某种方式连接——也许这就是UALink的用途。

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责任编辑：王许宁