如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

来源: 新华社
2024-06-21 13:44:35

  中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

  国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语 言模型输出的可靠性。

  该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

  之后,大皖新闻记者又先后联系了华中师范大学融媒体中心的多个部门,在知晓记者想要了解的内容后,多个部门均婉拒了记者的采访。截至当天傍晚学校下班时间,记者在多个时段分多次拨打华中师范大学党委宣传部办公室电话,暂未能与“张老师”取得联系。

  要有效解决地方债务问题,中央政府应该在风险尚可控的时点,尽快下决心推动全国范围内的地方债务重组,并对连利息都还不起的地方及早推动财政重整。这就意味着需要在全面摸清地方债务存量的基础上,由中央政府进行统筹,对那些负债过高、利息难以支付的地方政府,采取多种措施进行财政重整。这些地方的政府部门必须要全力减员增效,地方财政收入只能用于保基本运转和保基本民生支出,其余资金都必须用于还债。在这个过程中,相关部门可能也不得不与银行为主的债权人协商,实现部分地方债务的降息和展期,以此为中央统筹制定全国债务重组方案创造条件,确保国民经济和金融安全的底线。

  孙鲲鹏指出,房地产税的立法需要通盘考虑,对外释放房地产税相关政策信号需要高度谨慎。考虑到当前的经济形势,暂缓房地产税立法具有必要性。当然,房地产税立法未纳入《规划》,并不意味着放弃立法,从长远来看,房地产税立法、建立完善地方税体系的方向未发生改变,不排除在条件成熟时继续推进相关立法工作。

  其中,2021年7月9日宣布降准后,当日离岸市场人民币兑美元收盘价上涨121个基点,激活了市场信心,配合进出口高速增长态势,开启了一轮人民币升值行情。今年3月20日宣布降准后,离岸市场人民币兑美元收盘价也上涨了125个基点。而此次降准也将支持经济基本面、支持外汇市场基本面,推动人民币汇率回升走强。

  2020年3月,苏孝林获聘西北师范大学音乐学院院长,同年10月卸任兰州大剧院院长,至此,他担任兰州大剧院“一把手”超过12年时间。2021年4月,苏孝林退休,两年多后被开除党籍。

  据了解,2020年疫情以来,此前已历经了8次降准,股市、债市表现总体较好。在消息发布后首日,股市多有走强。其中,上证综指有6次上涨,银行、地产以及钢铁等周期股板块受益明显。同时在此前8次降准中,离岸市场汇率有5次上涨、1次基本持平。

阮素珮

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